云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

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数据中台是什么?一文讲清为什么要建设数据中台
数据中台是企业实现数据整合与高效应用的关键平台,能够打通数据孤岛、提升决策效率并降低成本。它通过统一管理、清洗和分发数据,支撑业务创新与实时分析,是企业在数字化转型中的核心基础设施。
什么是数据中台,一文读懂数据中台核心功能
在数字化浪潮下,数据成为企业核心资产。然而,数据分散、质量参差、使用效率低等问题困扰企业发展。数据中台应运而生,作为企业的“中枢神经”,它通过整合、治理、分析和共享数据,打破信息孤岛,提升数据价值,助力企业在营销、风控、产品创新和运营等方面实现数据驱动决策。本文深入解析数据中台的概念、功能、应用场景及建设路径,帮助企业理解如何构建高效的数据能力平台,推动业务增长。
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
一文读懂数据中台架构,高效构建企业数据价值
在数字化时代,企业面临数据分散、难以统一管理的问题。数据中台架构通过整合、清洗和管理数据,打破信息孤岛,提升决策效率。本文详解其核心组成、搭建步骤及常见挑战,助力企业高效用数。
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(四)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答和纠错
本文介绍如何基于RAG实现知识库问答系统的输入内容纠错功能。通过加载本地知识库、构建向量数据库,结合大语言模型对输入文本进行检索比对与纠错优化,提升问答准确性。
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1月前
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LangChain脚本如何调度及提效?
在大模型时代,Python成为了主要的编程语言,最有代表性的就是LangChain大模型开发框架。本文章介绍如何有效的进行LangChain脚本管理、调度、提升资源利用率、限流等能力。
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果
LangChain 是一个开源框架,专为构建与大语言模型(LLMs)相关的应用设计。通过集成多个 API、数据源和工具,助力开发者高效构建智能应用。本文介绍了 LangChain 的环境准备(如安装 LangChain、OpenAI 及国内 DeepSeek 等库)、代码实现(以国内开源大模型 Qwen 为例,展示接入及输出结果的全流程),以及核心参数配置说明。LangChain 的灵活性和强大功能使其成为开发对话式智能应用的理想选择。
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