GDB学习整理
GDB（GNU Debugger）是一款功能强大的调试工具，用于调试C、C++等程序。它允许开发者启动程序、设置断点、单步执行、查看和修改变量值、检查调用栈（stack frame）等。用户可通过命令行操作GDB，常用命令包括：`run` 启动程序、`break` 设置断点、`next` 单步执行、`continue` 继续执行、`print` 打印变量值、`quit` 退出GDB。GDB还支持初始化文件（如`.gdbinit`），可在启动时自动加载配置或脚本。通过断点条件、监视点、回溯（backtrace）等功能，开发者能高效排查程序错误。
Qwen for Tugraph:自然语言至图查询语言翻译大模型微调最佳实践
在图数据库的应用场景中，自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型，围绕 TuGraph 图数据库的需求，探索并验证了一套高效的大模型微调方案，显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略，我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发，向读者逐步介绍我们的方案。
linux积累-core文件是干啥的
核心文件是Linux系统在程序崩溃时生成的重要调试文件，通过分析核心文件，开发者可以找到程序崩溃的原因并进行调试和修复。本文详细介绍了核心文件的生成、配置、查看和分析方法
PolarDB图数据库快速入门
图数据库（Graph Database）专门存储图数据，适合处理社交网络、知识图谱等复杂关系。它使用图查询语言（如Cypher、Gremlin）进行操作。PolarDB兼容OpenCypher语法，支持创建、查询、更新和删除图数据，包括模式匹配、过滤、MERGE避免重复、可视化工具等功能，简化了图数据的管理和应用。
基于PolarDB的图分析：银行金融领域图分析实践
本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎（兼容Apache AGE，A Graph Extension）进行图数据分析，特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询，包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程，展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系，计算交易间的Jaccard相似度，从而进行欺诈预警。
linux之core文件如何查看和调试
通过设置和生成 core 文件，可以在程序崩溃时获取详细的调试信息。结合 GDB 等调试工具，可以深入分析 core 文件，找到程序崩溃的具体原因，并进行相应的修复。掌握这些调试技巧，对于提高程序的稳定性和可靠性具有重要意义。
