ElasticSearch基础概念解析
以上就是ElasticSearch的基础概念。理解了这些概念，你就可以更好地使用ElasticSearch，像使用超级放大镜一样，在数据海洋中找到你需要的珍珠。
Elasticsearch 的DSL查询，聚合查询与多维度数据统计
Elasticsearch的DSL查询与聚合查询提供了强大的数据检索和统计分析能力。通过合理构建DSL查询，用户可以高效地搜索数据，并使用聚合查询对数据进行多维度统计分析。在实际应用中，灵活运用这些工具不仅能提高查询效率，还能为数据分析提供深入洞察。理解并掌握这些技术，将显著提升在大数据场景中的分析和处理能力。
详解如何优雅实现先分组再组内排序取数据解决方案
本文介绍了在数据库查询中常见的业务需求：先对数据进行分组，然后在每组内按规则排序并取出特定记录。使用MySQL和Elasticsearch实现这一操作，并对比了不同方法的性能。具体包括：
**MySQL实现**：通过窗口函数`ROW_NUMBER()`、子查询和JOIN关联查询三种方式实现分组排序取数据，并探讨了索引优化的效果。
**Elasticsearch实现**：利用`terms`聚合和`top_hits`聚合实现分组排序，适用于大规模数据场景。
推荐优先使用窗口函数，结合索引优化提升查询性能。对于小规模查询，可在应用层处理。
通过实例和性能对比，帮助读者选择最适合的实现方案。
