# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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说说MQ在你项目中的应用(一)
本文总结了消息队列（MQ）在项目中的应用，主要围绕异步处理、系统解耦和流量削峰三大功能展开。通过分析短信通知和业务日志两个典型场景，介绍了MQ的实现方式及其优势。短信通知中，MQ用于异步发送短信并处理状态更新；业务日志中，Kafka作为高吞吐量的消息系统，负责收集和传输系统及用户行为日志，确保数据的可靠性和高效处理。MQ不仅提高了系统的灵活性和响应速度，还提供了重试机制和状态追踪等功能，保障了业务的稳定运行。
从零开始掌握全文本搜索：快速查找信息的最佳实践
全文本搜索技术（Full-text search）通过关键词或短语快速准确查找文档，其核心在于对文本数据的全面检索和索引。主要步骤包括分词处理、建立倒排索引、关键词匹配和结果排序。常见工具如Lucene、Solr和Elasticsearch提供了强大的搜索功能和高扩展性，适用于大数据和复杂数据分析，广泛应用于搜索引擎、日志分析等领域。
揭秘 Elasticsearch 集群架构，解锁大数据处理神器
Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于大数据处理、实时搜索和分析。本文深入探讨了 Elasticsearch 集群的架构和特性，包括高可用性和负载均衡，以及主节点、数据节点、协调节点和 Ingest 节点的角色和功能。
一文看懂Elasticsearch的技术架构：高效、精准的搜索神器
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，以其强大的全文本搜索功能和快速的倒排索引技术著称。它不仅支持数字、文本、地理位置等多类型数据，还提供了可调相关度分数、高级查询 DSL 等功能。Elasticsearch 的核心技术流程包括数据导入、解析、索引化、查询处理、得分计算及结果返回，确保高效处理大规模数据并提供准确的搜索结果。通过 RESTful API、Logstash 和 Filebeat 等工具，Elasticsearch 可以从多种数据源中导入和解析数据，支持复杂的查询需求。
阿里云技术公开课直播预告：基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
阿里云技术公开课预告：Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
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🎉 WatchAlert - 开源多数据源告警引擎【运维研发必备能力】
WatchAlert 是一个开源的多数据源告警引擎，支持从 Prometheus、Elasticsearch、Kubernetes 等多种数据源获取监控数据，并根据预定义的告警规则触发告警。它具备多数据源支持、灵活的告警规则、多渠道告警通知、可扩展架构和高性能等核心特性，帮助团队更高效地监控和响应问题。项目地址：https://github.com/opsre/WatchAlert
超值选择：阿里云Elasticsearch Serverless在企业数据检索与分析中的高性能与灵活性
本文介绍了阿里云Elasticsearch Serverless服务的高性价比与高度弹性灵活性。
（Elasticsearch）使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
本文我们展示了如何在Elasticsearch上使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。
（Elasticsearch）使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
本文展示了如何使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。
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