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COMET:字节跳动开源MoE训练加速神器,单层1.96倍性能提升,节省百万GPU小时
COMET是字节跳动推出的针对Mixture-of-Experts(MoE)模型的优化系统,通过细粒度的计算-通信重叠技术,显著提升分布式训练效率,支持多种并行策略和大规模集群部署。
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阿里云最新发布的QwQ-32B模型拥有320亿参数,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力,其性能与DeepSeek-R1 671B媲美,本文介绍如何使用ACS算力部署生产可用的QwQ-32B模型推理服务。
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MiniMind:2小时训练出你的专属AI!开源轻量级语言模型,个人GPU轻松搞定
MiniMind 是一个开源的超小型语言模型项目,帮助开发者以极低成本从零开始训练自己的语言模型,最小版本仅需25.8M参数,适合在普通个人GPU上快速训练。
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