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转载：【AI系统】AI 发展驱动力
本文介绍了AI的起源与发展历程，强调了2016年AlphaGo胜利对AI关注度的提升。文中详细解析了AI技术在搜索引擎、图片检索、广告推荐等领域的应用，并阐述了机器学习、深度学习和神经网络之间的关系。文章还深入探讨了AI的学习方法，包括模型的输入输出确定、模型设计与开发、训练过程（前向传播、反向传播、梯度更新）及推理过程。最后，文章概述了AI算法的现状与发展趋势，以及AI系统出现的背景，包括大数据、算法进步和算力提升三大关键因素。
《C++与 CUDA：开启人工智能算法加速之旅》
在AI快速发展的今天，计算效率成为关键挑战。CUDA作为英伟达推出的高性能并行计算平台，极大提升了AI算法的处理速度。本文详细介绍如何在C++环境中安装配置CUDA库，包括系统要求、安装步骤、验证方法及优化技巧，助力开发者高效利用GPU加速AI应用，开启算法加速的新篇章。
SPDL：Meta AI 推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案，兼容主流 AI 框架 PyTorch
SPDL是Meta AI推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案，基于多线程技术和异步事件循环，提供高吞吐量、低资源占用的数据加载功能，支持分布式系统和主流AI框架PyTorch。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下，尤其是Kubernetes和容器技术的发展，对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制，包括HPA和CronHPA，以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA（高级弹性预测）。此外，文章重点介绍了Fluid项目，它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作，显著缩短了推理服务的冷启动时间，特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例，展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果，证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
阿里云 ACK One 注册集群云上弹性：扩展业务新利器
随着企业数字化转型深入，传统IDC数据中心因物理容量限制，难以实现动态扩容，缺乏弹性能力。阿里云ACK One注册集群凭借其高度灵活性和丰富资源选择，成为解决此问题的最佳方案。通过与阿里云资源的整合，ACK One不仅实现了计算资源的按需扩展，提高了资源利用率，还通过按需付费模式降低了成本，使企业能够更高效地应对业务增长和高峰需求。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
本文整理自2024云栖大会冯诗淳（花名：行疾）的演讲，介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案，强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到，阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台，其可观测能力在多项关键评测中表现优异，支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外，还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展，以及即将推出的ACK AI助手2.0，旨在通过智能引擎和专家诊断经验，简化异常数据查找，缩短故障响应时间。
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
本文源自张凯在2024云栖大会的演讲，介绍了阿里云容器服务在AI智算领域的创新与实践。从2018年推出首个开源GPU容器共享调度方案至今，阿里云容器服务不断推进云原生AI的发展，包括增强GPU可观测性、实现多集群跨地域统一调度、优化大模型推理引擎部署、提供灵活的弹性伸缩策略等，旨在为客户提供高效、低成本的云原生AI解决方案。
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供强大的产品能力，支持弹性、调度、可观测、成本治理和安全合规。针对拥有IDC或三方资源的企业，ACK One分布式云容器平台能够有效解决资源管理、多云多集群管理及边缘计算等挑战，实现云上云下统一管理，提升业务效率与稳定性。
阿里云容器服务，智算时代云原生操作系统
2024云栖大会，阿里巴巴研究员易立分享了阿里云容器服务的最新进展。容器技术已成为云原生操作系统的基石，支持多样化的应用场景，如自动驾驶、AI训练等。阿里云容器服务覆盖公共云、边缘云、IDC，提供统一的基础设施，助力客户实现数字化转型和技术创新。今年，阿里云在弹性计算、网络优化、存储解决方案等方面进行了多项重要升级，进一步提升了性能和可靠性。
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