# GPU云服务器 #
1
关注
7890内容
使用Web浏览器访问UE应用的最佳实践
在3D/XR应用开发中，尤其是基于UE（虚幻引擎）开发的高精度场景，传统终端因硬件局限难以流畅运行高帧率、复杂效果的三维应用。实时云渲染技术，将渲染任务转移至云端服务器，降低终端硬件要求，确保用户获得流畅体验。具备弹性扩展、优化传输协议、跨平台支持和安全性等优势，适用于多种终端和场景，特别集成像素流送技术，帮助UE开发者实现低代码上云操作，简化部署流程，保留UE引擎的强大开发能力，确保画面精美且终端轻量化。
天天都在说的“算力”到底是个啥？一文全讲透！
算力是数字经济发展的重要支撑，尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施，助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底，我国算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力，广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心，推动算力产业链发展，并注重绿色低碳和智能运维，以应对日益增长的计算需求。
【论文专辑】2024年大模型推理优化论文精选第六期
本文整理了 OSDI 2024 和 SOSP 2024 中与大语言模型（LLM）推理优化相关的10篇论文，涵盖 Parrot、ServerlessLLM、dLoRA 等系统，提出的技术如 Chunked Prefill、Prefix-Caching、P/D分离等已被 vLLM 和 TensorRT-LLM 等主流推理引擎采用。这些研究解决了 LLM 推理中的冷启动延迟、资源分配、KV 缓存管理等问题，提升了推理性能和资源利用率。CodeFuse推理优化项目地址https://github.com/codefuse-ai/EasyDeploy
大数据& AI 产品月刊【2024年12月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年12月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
阿里云磐久服务器稳定性实践之路
阿里云服务器质量智能管理体系聚焦自研服务器硬件层面的极致优化，应对高并发交付、短稳定性周期、早问题发现和快修复四大挑战。通过“三个重构”（质量标准、开发流程、交付模式）、“六个归一”（架构、硬件、软件、测试、部件、制造）策略，实现芯片、整机和云同步发布，确保快速稳定上量。此外，全场景测试体系与智能预警、分析、修复系统协同工作，保障服务器在萌芽阶段发现问题并及时解决，提升整体质量水平。未来，阿里云将继续深化大数据驱动的质量管理，推动服务器行业硬件质量的持续进步。
阿里云算力服务的稳定性演进
本文介绍了弹性计算稳定性技术的基础能力研究，涵盖稳定性底座、实例异常检测、变更异常检测、风险规避和故障处置等方面。重点讲解了阿里云在ECS稳定性方面的进展，包括高可用架构设计、故障演练验证、持续运行阶段的稳定性保障以及相关工具和功能。此外，还探讨了Confidential AI的最佳实践，解决了大模型场景下的系统级安全风险，并介绍了机密计算产品的能力规划。最后，文章阐述了ACK容器服务的稳定性演进，包括高可用架构、托管节点池、供应链安全、事件体系、全链路检测、版本升级和成本管理等功能，确保用户能够获得高效稳定的容器服务体验。
PAI训练服务：云上大模型训练新篇章
本文介绍了通用AI时代下的新训练方法及PAI平台的优化。随着大模型时代的到来，算力需求激增，硬件和网络通信成为瓶颈。PAI平台通过自动容错、3D健康检测等技术确保训练稳定性；通过资源配额、智能调度等提高性价比；并推出PAI-TorchAcc和PAI-ChatLearn两大引擎，分别实现高效训练加速和灵活的对齐训练，显著提升训练性能与效果。这些改进解决了大规模AI训练中的关键问题，提升了效率和稳定性。
AI推理新纪元，PAI全球化模型推理服务的创新与实践
本次分享主题为“AI推理新纪元，PAI全球化模型推理服务的创新与实践”，由阿里云高级产品经理李林杨主讲。内容涵盖生成式AI时代推理服务的变化与挑战、play IM核心引擎的优势及ES专属网关的应用。通过LM智能路由、多模态异步生成等技术，PAI平台实现了30%以上的成本降低和显著性能提升，确保全球客户的业务稳定运行并支持异地容灾，目前已覆盖16个地域，拥有10万张显卡的推理集群。
免费试用