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Java工程师如何理解张量？
刚接触AI和PyTorch，理解“张量（Tensor）”是入门关键。张量可类比为Java中的多维数组，但更强大，尤其在AI领域支持GPU加速、自动求导等特性。它不仅能高效存储数据，还能进行复杂运算，是深度学习的核心数据结构。掌握张量的维度、数据类型及GPU加速特性，对学习PyTorch至关重要。
阿里云服务器入门级、企业级、异构云服务器、弹性裸金属服务器区别参考
在我们选购阿里云服务器时，面对多样化的云服务器架构，如X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及超级计算集群等，我们需要根据实际需求选择合适的服务器类型。阿里云提供了入门级企业级云服务器、异构云服务器和弹性裸金属服务器等多种产品类型，以满足不同场景下的业务需求。本文将简要介绍这些不同类型的云服务器及其主要适用场景。
exo：22.1K Star！一个能让任何人利用日常设备构建AI集群的强大工具，组成一个虚拟GPU在多台设备上并行运行模型
exo 是一款由 exo labs 维护的开源项目，能够让你利用家中的日常设备（如 iPhone、iPad、Android、Mac 和 Linux）构建强大的 AI 集群，支持多种大模型和分布式推理。
应对IDC资源紧缺：ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战
基于ACK Edge的混合云LLM弹性推理解决方案，通过动态调整云上和云下的GPU资源使用，来应对推理服务的潮汐流量需求，提高资源利用效率，降低运营成本，并确保服务稳定性和高可用性。
BEN2：一键快速抠图！自动移除图像和视频中的背景，支持在线使用
BEN2 是由 Prama LLC 开发的深度学习模型，专注于从图像和视频中快速移除背景并提取前景，支持高分辨率处理和GPU加速。
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注
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PyTorch Profiler 性能优化示例：定位 TorchMetrics 收集瓶颈，提高 GPU 利用率
本文探讨了机器学习项目中指标收集对训练性能的影响，特别是如何通过简单实现引入不必要的CPU-GPU同步事件，导致训练时间增加约10%。使用TorchMetrics库和PyTorch Profiler工具，文章详细分析了性能瓶颈的根源，并提出了多项优化措施
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络，加强细节特征的提取和融合
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企业级LLM推理部署新范式：基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
本教程演示如何在ACK中使用vLLM框架快速部署DeepSeek R1模型推理服务。
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