# 云解析DNS #
1
关注
53003内容
Java爬虫获取微店快递费用item_fee API接口数据实现
本文介绍如何使用Java开发爬虫程序，通过微店API接口获取商品快递费用（item_fee）数据。主要内容包括：微店API接口的使用方法、Java爬虫技术背景、需求分析和技术选型。具体实现步骤为：发送HTTP请求获取数据、解析JSON格式的响应并提取快递费用信息，最后将结果存储到本地文件中。文中还提供了完整的代码示例，并提醒开发者注意授权令牌、接口频率限制及数据合法性等问题。
Java爬虫获取微店店铺所有商品API接口设计与实现
本文介绍如何使用Java设计并实现一个爬虫程序，以获取微店店铺的所有商品信息。通过HttpClient发送HTTP请求，Jsoup解析HTML页面，提取商品名称、价格、图片链接等数据，并将其存储到本地文件或数据库中。文中详细描述了爬虫的设计思路、代码实现及注意事项，包括反爬虫机制、数据合法性和性能优化。此方法可帮助商家了解竞争对手，为消费者提供更全面的商品比较。
通义灵码 AI 程序员（版本2.0）测评文档
《通义灵码 2.0 测评文档》概述了该工具在AI程序员交互、多文件代码修改、单元测试生成、多轮对话及快照管理等方面的核心功能评估。通过实际测试，验证其提高开发效率、减少重复劳动和提升代码质量的效果。测评涵盖Windows系统与JetBrains IDE环境，针对插件版本2.0.0进行详细的功能测试，包括需求解析准确性、跨文件修改稳定性、单元测试自动生成及用户界面设计等。总结指出，通义灵码 2.0 在多文件修改、单元测试生成和用户体验方面表现出色，但在复杂需求解析和大规模项目性能上仍有改进空间。
《探秘Downpour SGD算法：原理与多元应用场景解析》
Downpour SGD是随机梯度下降（SGD）的一种变体，采用参数服务器架构，通过数据并行机制将大规模数据集分割到多个工作节点进行并行计算。它使用异步梯度更新策略，减少通信开销，提高训练效率，并结合自适应学习率调整机制，确保模型稳定收敛。该算法在图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域表现出色，显著加速模型训练，提升性能和准确性。
探秘员工泄密行为防线：基于Go语言的布隆过滤器算法解析
在信息爆炸时代，员工泄密行为对企业构成重大威胁。本文聚焦布隆过滤器（Bloom Filter）这一高效数据结构，结合Go语言实现算法，帮助企业识别和预防泄密风险。通过构建正常操作“指纹库”，实时监测员工操作，快速筛查可疑行为。示例代码展示了如何利用布隆过滤器检测异常操作，并提出优化建议，如调整参数、结合日志分析系统等，全方位筑牢企业信息安全防线，守护核心竞争力。
Spring容器的本质
本文主要讨论Spring容器最核心的机制，用最少的代码讲清楚Spring容器的本质。
R1类模型推理能力评测手把手实战
随着DeepSeek-R1模型的广泛应用，越来越多的开发者开始尝试复现类似的模型，以提升其推理能力。
微调碾压RAG？大模型意图识别工程化实践
本文重点介绍大模型意图识别能力在智能电视核心链路中的落地过程和思考，对比了基础模型、RAG 、以及7b模型微调三种方案的优缺点。
《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
梯度下降算法是优化模型参数的核心工具，包括批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（MBGD）。BGD使用全部数据计算梯度，收敛稳定但计算量大；SGD每次仅用一个样本，更新快但波动大；MBGD则取两者折中，使用小批量样本，兼具稳定性和效率。选择合适的变体需考虑数据规模、计算资源及精度要求。
java.time常用方法汇总
`java.time` API 是从 Java 8 开始引入的时间日期处理库，旨在替代老旧的 `java.util.Date` 和 `Calendar`。它提供了更简洁、强大和灵活的方式处理日期、时间、时区及时间间隔，支持全球化和时间计算需求。API 包含获取当前时间、创建指定时间、解析和格式化字符串、进行加减运算、比较时间、获取年月日时分秒、计算时间间隔、时区转换以及判断闰年等功能。示例代码展示了如何使用这些功能，极大简化了开发中的时间处理任务。
免费试用