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从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。
招行面试：万亿GB网盘， 从0到1设计，如何实现?
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试场景，特别是招商银行Java后端面试中的绝命12题，进行了深度解析。尼恩通过系统化、体系化的梳理，帮助读者提升技术肌肉，让面试官爱到“不能自已”。文章详细分析了如何设计一个支持万亿GB网盘实现秒传与限速的系统，涵盖了高并发处理、秒传实现、限速设计等核心技术挑战，并提供了完整的架构设计和代码示例。此外，还介绍了《尼恩Java面试宝典PDF》V171版本，帮助读者更好地准备面试。关注公众号【技术自由圈】，回复“领电子书”，获取更多资源。
数据管理DMS上线托管Dify免费邀测中
数据管理DMS支持托管Dify，提供从Notebook开发、数据处理、模型构建到大模型应用开发的一站式Data+AI集成解决方案。借助Dify平台，简化企业智能化落地流程，了解更多详情，请访问[官方文档](https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-invited-test/)。
媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路
揭秘阿里云DMS+X一站式Data+AI平台底层构建逻辑
破解人才管理难题，人力资源驾驶舱助力企业效能升级
易知微推出的企业人力资源管理驾驶舱，整合多源数据，实现数据互通与智能分析，提升决策效率。通过3D饼图等可视化形式，覆盖员工招聘、人才盘点、绩效薪酬管理等场景，简化中小企业日常事务，提高管理效率，助力企业实现数字化转型与管理升级。点击链接体验：[企业人力资源管理驾驶舱](https://easyv.cloud/m/market/387.html?t=gzh)。
内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。
物流 J 人应对冬至忙季，用啥办公软件可优化任务分配？
冬至期间，物流行业迎来业务高峰，高效的运输规划至关重要。本文从J人物流公司视角，盘点6款可视化团队协作办公软件，重点剖析板栗看板，并介绍5款国外冷门但有潜力的软件。这些工具通过精准任务可视化、高效团队协作、灵活自定义功能、多层次项目管理、自动化流程、数据整合与分析等特性，优化运输流程，提升整体运营效率，助力物流企业应对挑战，实现高效运输和客户满意度提升。
ClkLog集成指南
为了让大家能更顺利地完成ClkLog的各项数据集成，我们总结了几项常见问题并做了详细的说明。
包括有：会话、浏览页面事件、用户集成、自定义事件等。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了ECS和OSS的操作流程，分为两大部分。第一部分详细讲解了ECS的登录、密码重置、安全组设置及OSSUTIL工具的安装与配置，通过实验创建并管理存储桶，上传下载文件，确保资源及时释放。第二部分则聚焦于OSSFS工具的应用，演示如何将对象存储挂载为磁盘，进行大文件加载与模型训练，强调环境搭建（如Conda环境）及依赖安装步骤，确保实验结束后正确清理AccessKey和相关资源。整个过程注重操作细节与安全性，帮助用户高效利用云资源完成实验任务。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了对象存储（OSS）在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面：1) 对象存储作为AI数据基石，因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选；2) AI场景下的对象存储实践方案，包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法；3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps，优化了大数据量下的带宽需求；4) 常用工具介绍，如OSSutil、ossfs、Python SDK等，帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施，以及不同工具的特点和应用场景。
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