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OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障，介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案：包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
TurboAttention：基于多项式近似和渐进式量化的高效注意力机制优化方案，降低LLM计算成本70%
**TurboAttention**提出了一种全新的LLM信息处理方法。该方法通过一系列优化手段替代了传统的二次复杂度注意力机制，包括稀疏多项式软最大值近似和高效量化技术。
为什么TCP需要三次握手？一文讲透！
TCP三次握手是TCP协议建立连接的关键步骤，确保客户端和服务端同步状态并确认彼此的存在。过程分为三步：1) 客户端发送SYN包请求连接；2) 服务端回应SYN/ACK包确认收到并提供初始序列号；3) 客户端发送ACK包确认服务端的序列号，双方进入连接状态。此机制确保了双向通信的可靠性和资源的有效利用，避免了失效请求导致的问题。
Kubernetes Ingress：灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress：集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成（Ingress Controller和资源对象），选择合适的版本，以及具体的安装步骤，如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外，还提供了常见问题的解决方案，例如镜像下载失败的应对措施。最后，通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
容器化时代的领航者：Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎，允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像，并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统，容器是镜像的运行实例，仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes（k8s）则是容器集群管理系统，提供自动化部署、扩展和维护等功能，支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用，可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理，而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持，但 Doc
无痛入门Prometheus：一个强大的开源监控和告警系统，如何快速安装和使用？
Prometheus 是一个完全开源的系统监控和告警工具包，受 Google 内部 BorgMon 系统启发，自2012年由前 Google 工程师在 SoundCloud 开发以来，已被众多公司采用。它拥有活跃的开发者和用户社区，现为独立开源项目，并于2016年加入云原生计算基金会（CNCF）。Prometheus 的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL、不依赖分布式存储、通过 HTTP 拉取时间序列数据等。其架构简单且功能强大，支持多种图形和仪表盘展示模式。安装和使用 Prometheus 非常简便，可以通过 Docker 快速部署，并与 Grafana 等可
高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ 版
本次课程由阿里云消息队列产品专家杨文婷分享，主题为高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ。内容涵盖四个方面：1) 产品优势，包括兼容开源客户端、解决稳定性痛点和高弹性低成本；2) 架构实现原理，如分布式架构和弹性调度系统；3) Serverless系列带来的按量付费模式和资源池优势；4) Serverless适用场景，如开发测试环境、峰谷流量业务等。最后解答了关于顺序消费、与普通MQ对比、自动扩容及API支持等常见问题。
云端问道9期方案教学
本文介绍了Serverless的发展历程及SAE（Serverless Application Engine）产品。首先，回顾了云计算从物理机、虚拟机到容器化再到Serverless的演进过程，并解释了Serverless的核心特点：无需管理底层资源、自动弹性伸缩、聚焦业务价值。接着，详细介绍了SAE的功能与优势，包括简化部署流程、支持多种弹性策略和提供丰富的运维工具。SAE的收费模式主要基于CPU和内存使用量，辅以请求数和流量计费，用户可以选择按量付费或预付费资源包。最后，通过极氪汽车、南瓜电影、视野数科和SKG等实际案例，展示了SAE在不同行业的应用效果。
如果让你消息队列，该如何设计？说一下你的思路
在分布式系统中，消息队列是不可或缺的组件，用于系统解耦、流量削峰和异步处理。设计一个高效的消息队列需考虑以下关键点：实现内存队列以支持快速入队和出队操作；内存数据持久化确保高可靠性；支持多种消息传递模式如点对点、广播和发布订阅；引入ACK机制保证消息正确处理；实现事件机制确保事务一致性；采用可靠的网络通信协议；以及通过集群部署实现高可用性和横向扩展能力。
K8S部署nexus
该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署，包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储，使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器，内存限制为6G，CPU为1000m，并挂载数据卷。Service类型为NodePort，通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。
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