第一问:谈谈你理解的TCP协议
本文介绍了TCP协议的基本概念及其在网络模型中的位置,详细解释了TCP与UDP的区别,重点描述了TCP的三次握手和四次挥手过程,以及TIME_WAIT机制。最后讨论了TCP在实际应用中常见的粘包与拆包问题及其解决方案。
解密开源Serverless容器框架:事件驱动篇
Knative是一款基于Kubernetes的开源Serverless框架,提供了云原生、跨平台的Serverless编排标准。作为Serverless中必不可少的事件驱动能力,Knative Eventing提供了云原生的事件驱动能力。
记一次应用优雅下线排查经历
本文记录了一次线上应用发版时出现500错误的排查过程。问题出现在滚动更新过程中,部分请求调度到了正在下线的Pod,导致500错误。通过增加PreStop Hook、调整TerminationGracePeriodSeconds以及配置Java应用的优雅下线,最终解决了问题。此外,还发现SLB的长连接问题,并通过配置SLB优雅下线彻底解决了请求失败的情况。
Istio 使用ingress和gateway两种方式公开服务
本文档指导您完成Istio网关的部署与配置。首先安装`istiod`(步骤略过)。接着,创建`ingress.yaml`文件,定义Istio入口网关的服务、部署及权限设置,通过`kubectl apply -f ingress.yaml`命令应用。最后,创建Ingress资源,指定主机名、后端服务及TLS配置,实现对外部请求的路由管理。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
阿里云 ACK FinOps成本优化最佳实践
本文源自2024云栖大会梁成昊演讲,讨论了成本优化策略的选择与实施。文章首先介绍了成本优化的基本思路,包括优化购买方式、调整资源配置等基础策略,以及使用弹性、资源混部等高级策略。接着,文章详细探讨了集群优化和应用优化的具体方法,如使用抢占式实例降低成本、通过资源画像识别并优化资源配置,以及利用智能应用弹性策略提高资源利用效率。