AI+RPA全解析：从技术原理到行业落地，一篇读懂智能自动化核心密码
AI+RPA融合人工智能与机器人流程自动化，正重塑企业效率。它无需改造系统，即可跨平台自动处理财务、人力、运营等重复性工作，提效降本，助力数字化转型。从发票核验到简历筛选，从数据采集到合规申报，实现“智能决策+自动执行”。实在Agent等新一代智能体更支持自然语言指令、自主规划任务，已在金融、制造、政务等领域规模化落地，成为企业提质增效的刚需工具。
风险规则引擎-RPA 作为自动化依赖业务决策流程的强大工具
机器人流程自动化（RPA）是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术，能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程，如账单处理和退货管理。然而，RPA在复杂决策场景中存在局限，需结合决策模型（DMN）和业务规则管理系统（BRMS）实现流程与决策的协同自动化，从而增强灵活性与业务价值。
RPA数字员工简介
RPA（机器人流程自动化）是一种通过软件机器人模拟人工操作，实现业务流程自动化的技术。它能跨系统执行任务，如数据搬运、对账、审批等，大幅提升效率。随着AI融合，RPA具备了“读写看懂”的能力，广泛应用于金融、制造、政务、医疗等领域，正从桌面工具演变为企业级“数字员工”，推动运营模式变革。
RPA和按键精灵有什么区别？
在数字时代，RPA与按键精灵虽都实现自动化，但本质差异显著。按键精灵依赖屏幕像素模拟操作，适合简单重复任务；而RPA通过系统集成与对象识别，胜任复杂业务流程，具备高适应性、智能扩展与企业级管理能力。二者适用场景不同，选择关键在于匹配实际需求。