基于FPGA的SNN脉冲神经网络之IM神经元verilog实现,包含testbench
本内容介绍了一种基于Izhikevich-Memristive（IM）神经元模型的算法，该模型结合忆阻器特性和神经元动力学，适用于神经形态计算。算法通过Vivado2019.2运行，提供无水印运行效果预览及部分核心程序，完整版含中文注释与操作视频。理论部分详细解析了Izhikevich神经元方程及其放电行为，包括膜电位、恢复变量等参数的作用，并探讨了IM模型在人工智能和脑机接口领域的应用潜力。
合力亿捷云客服系统：2025年大模型如何重塑全渠道对话体验
2025年，以DeepSeek等大模型为核心的智能客服系统，突破传统效率瓶颈，通过全渠道整合、多模态交互、个性化服务与情感智能，重构企业客户互动模式。从机械应答到认知共情，从单一文本到多维交互，大模型赋能客服系统成为企业价值创造的战略资产，推动客户服务迈向智能化新纪元。
AI技术如何重塑客服系统？解析合力亿捷AI智能客服系统实践案例
本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用，涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作，结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术，合力亿捷客服系统实现了智能化服务。文章还提出了用户体验优化、服务质量提升和系统性能改进的方法，并展望了未来发展方向，强调其在客户服务领域的核心价值与潜力。
2025年国内工单系统推荐：技术架构、场景适配与行业实践
分析了智能化升级、大数据驱动、云原生架构及全渠道融合四大技术趋势，从功能适配性、易用性、集成能力、安全性和性价比五个维度指导企业选型，并推荐合力亿捷等三家系统的优劣对比，结合电商和制造行业的实际案例，帮助企业提升客户服务水平与竞争力。