转转客服IM聊天系统背后的技术挑战和实践分享
在当今互联网时代，高效的用户服务是提升用户体验的关键。转转自研的客服IM聊天系统作为用户与客服沟通的桥梁，承担着传递信息、解决问题的关键角色。然而，消息数据的流转并非一帆风顺，本文将深入探讨IM系统在消息传递过程中遇到的问题和挑战，以及相应的技术解决方案。
《从流程适配到合规校验：AI赋能智能工单5天交付全流程》
本文复盘团队借AI工具协作开发企业级智能工单系统的实战：面对需适配12部门流程、三级权限管控、符合等保三级标准的需求，及核心开发抽调、10天需求仅余5天的困局，团队以Copilot Enterprise、CodeLlama、AI Code Reviewer构建协作体系。AI在选型阶段提供混合流程引擎方案，开发环节拆解逻辑、生成合规代码，优化时定位规则冲突与性能瓶颈，测试交付阶段生成用例与合规报告，最终5天完成交付，效率提升2倍。
转转客服IM系统的WebSocket集群架构设计和部署方案
客服IM系统是转转自研的在线客服系统，是用户和转转客服沟通的重要工具，主要包括机器人客服、人工客服、会话分配、技能组管理等功能。在这套系统中，我们使用了很多开源框架和中间件，今天讲一下客服IM系统中WebSocket集群的的实践和应用。
AI电话客服的服务质量提升路径：关键技术与典型应用场景解析
AI电话客服正从基础语音工具进化为能处理复杂业务的智能体。本文深入解析服务质量提升的关键技术路径与行业应用，涵盖语音识别、情感分析、多轮对话等核心技术，以及智能外呼、自动质检、客户数据分析等典型场景，助力零售、电商、制造、互联网等行业构建高效、有温度的智能客服体系，推动人机协同服务升级。