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Pangea:卡内基梅隆大学开源的多语言多模态大语言模型
Pangea是由卡内基梅隆大学团队开发的多语言多模态大型语言模型,支持39种语言,包含高质量英文指令、机器翻译指令及文化相关任务。该模型在多语言和文化背景下的性能超越现有开源模型,适用于多语言客户服务、教育和学习、跨文化交流等多个应用场景。
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12月前
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来自: 数据库
28 验证码绘制
路老师分享了如何使用PHP生成验证码并实现登录验证功能。文章详细介绍了验证码的生成过程,包括创建 `verify.php` 文件、定义验证码参数、选取随机字符、设置样式、添加干扰点以及生成最终的验证码图像。此外,还展示了如何在登录页面 `login.php` 中使用验证码,并编写了 `checkLogin.php` 文件来校验用户输入的验证码和登录信息。最后,通过几个操作案例演示了验证码的有效性和登录流程。
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
随机性、熵与随机数生成器:解析伪随机数生成器(PRNG)和真随机数生成器(TRNG)
随机性在密码学、仿真和机器学习等领域中至关重要,本文探讨了随机性、熵的概念以及伪随机数生成器(PRNG)和真随机数生成器(TRNG)的原理和应用。PRNG通过算法生成看似随机的序列,适用于高效需求;TRNG利用物理过程生成真正随机数,适用于高安全需求。文章还讨论了两者的协同应用及其面临的挑战。
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