# 云消息队列 Kafka 版 #
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PalmPay 携手阿里云 RocketMQ，共建非洲普惠金融“高速通道”
通过采用阿里云云消息队列 RocketMQ 版，PalmPay 成功构建了一套高可用、高可靠、高弹性的消息中间件体系，全面提升了系统的稳定性、消息处理效率与业务连续性。云消息队列 RocketMQ 版在支付消息通知、高并发交易处理以及资源弹性伸缩等方面发挥了关键作用，有力支撑了 PalmPay 在非洲市场快速增长的数字支付需求。
2025 OSCAR丨与创新者同频！Apache RocketMQ 邀您共赴开源之约
10 月 28 日，阿里云高级技术专家周礼分享如何基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi-Agent 系统。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（二）：核心架构
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（三）：湖流一体
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置，包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作，适用于Linux环境下的部署实践。
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新，共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目，旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架，实现数据与智能的实时融合。
别再乱排查了！Kafka 消息积压、重复、丢失，根源基本都是 Rebalance！
大家好，我是小富～分享一次Kafka消息积压排查经历：消费者组因Rebalance导致消费能力骤降。本文详解Rebalance触发场景（消费者变更、分区扩容、订阅变化、超时等），剖析其引发的消息积压、重复消费、丢失等问题根源，并提供优化方案：调优超时参数、手动提交offset、启用粘性分配策略、保障消费幂等性。掌握这些，轻松应对Kafka常见故障！
AI 时代的数据通道：云消息队列 Kafka 的演进与实践
云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展，为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑，持续赋能客户业务创新。
活动邀请丨2025 全球机器学习技术大会
阿里云高级技术专家周礼受邀于 10 月 17 日下午分享议题《Apache RocketMQ x AI：面向异步化 Agent 的事件驱动架构》。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（一）：核心概念
Apache Fluss是由阿里巴巴与Ververica合作开发的Flink表存储引擎，旨在提供低延迟、高效率的实时数据存储与变更日志支持。其采用TabletServer与CoordinatorServer架构，结合RocksDB和列式存储，实现主键表与日志表的统一管理，并通过客户端抽象整合湖仓历史数据，弥补Paimon在实时场景下的性能短板。
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