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本文档介绍了阿里云智能推荐服务的使用流程，包括数据准备、行为埋点逻辑核对和数据上传方案。内容涉及不同行业的数据规范，如内容、电商和新闻行业，以及测试数据的获取。数据上传分为启动数据和实时数据两步，提供了全服务端SDK和友盟+服务端SDK等多种上传方案。此外，还介绍了通过历史数据启动实例的方法。建议用户根据自身行业和数据情况选择合适的方案。
使用MongoTemplate 对 mongodb数据进行分组、排序、分页、连表查询
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《基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用》论文
基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘，本篇论文在中国科技核心（CFFF）期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题，该论文依据第一性原则，从数据的全生命周期出发，综合数据仓库和图算法，以及层次分析法等技术，计算了单张表的数据资产价值。为数据估值，数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。
为什么要使用阿里云pairec来搭建推荐系统？
阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案，它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统，并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具，使得搭建过程更加简单和高效。
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