云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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OLAP or OLTP该怎么选?数据库系统如何搭建?
本文深入解析了OLTP与OLAP的本质区别及适用场景,结合实际案例,帮助读者理解如何根据业务需求选择合适的数据库系统,并介绍了HTAP的优劣势,助力企业构建高效数据架构。
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5天前
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来自: 数据库
湖仓一体:小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris(数据库)与 Apache Paimon(数据湖)深度融合,不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈,更实现了 “1+1>2” 的协同效应。在这些实践下,小米在湖仓数据分析场景下获得了可观的业务收益。
终于有人把湖仓一体讲清楚了
湖仓一体是将数据仓库与数据湖融合的新一代数据架构,兼具结构化分析与多样化数据处理能力,实现统一存储、高效查询与深度分析,助力企业提升数据管理效率与业务决策水平。
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11天前
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来自: 数据库
Apache Doris 实时更新技术揭秘:为何在 OLAP 领域表现卓越?
Apache Doris 为何在 OLAP 领域表现卓越?凭借其主键模型、数据延迟、查询性能、并发处理、易用性等多方面特性的表现,在分析领域展现了独特的实时更新能力。
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12天前
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来自: 数据库
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
释放Qwen3-Coder潜力:Bolt+AnalyticDB Supabase,打造真正的生产力工具
阿里云Qwen3-Coder是一款强大的代码大模型,具备卓越的自主编码能力。结合Bolt与AnalyticDB Supabase,可快速构建高效应用,支持私域部署与模型定制,提升开发效率与安全性,助力开发者实现智能化编程与一键部署。
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
实时数仓和离线数仓还分不清楚?看完就懂了
本文通俗易懂地解析了实时数仓与离线数仓的核心区别,涵盖定义、特点、技术架构与应用场景,助你快速掌握两者差异,理解数据处理的“快慢之道”。
【跨国数仓迁移最佳实践3】资源消耗减少50%!解析跨国数仓迁移至MaxCompute背后的性能优化技术
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇,解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
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19天前
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释放Qwen3-Coder潜力:Bolt+AnalyticDB Supabase,打造真正的生产力工具
阿里云发布Qwen3-Coder,具备卓越自主编码能力,支持超长上下文窗口与工具调用,结合Bolt与AnalyticDB Supabase,实现高效开发。
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