# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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单机顶集群的大数据技术来了
大数据时代，分布式数仓如MPP成为热门技术，但其高昂的成本让人望而却步。对于多数任务，数据量并未达到PB级，单体数据库即可胜任。然而，由于SQL语法的局限性和计算任务的复杂性，分布式解决方案显得更为必要。esProc SPL作为一种开源轻量级计算引擎，通过高效的算法和存储机制，实现了单机性能超越集群的效果，为低成本、高效能的数据处理提供了新选择。
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上，提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速，并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎，通过流式数据湖仓Paimon（使用DLF 2.0存储）和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
从数据到智能，一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等，一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
拥抱Data+AI｜玩家去哪儿了？解码Data+AI如何助力游戏日志智能分析
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第2篇，基于真实客户案例和最佳实践，探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案应对游戏行业挑战，通过AI为游戏行业注入新的活力。文章详细介绍了日志数据的实时接入、高效查询、开源开放及AI场景落地，展示了完整的Data+AI解决方案及其实际应用效果。
拥抱Data+AI｜玩家去哪儿了？解码Data+AI如何助力游戏日志智能分析
「拥抱Data+AI」系列第2篇：阿里云DMS+AnalyticDB助力游戏日志数据分析与预测
【赵渝强老师】基于Flink的流批一体架构
本文介绍了Flink如何实现流批一体的系统架构，包括数据集成、数仓架构和数据湖的流批一体方案。Flink通过统一的开发规范和SQL支持，解决了传统架构中的多套技术栈、数据链路冗余和数据口径不一致等问题，提高了开发效率和数据一致性。
DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕（簌篱）在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用，详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台，提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案，结合StarRocks的高性能分析能力，帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理，满足复杂业务场景下的需求，提升数据处理和分析效率。
拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI｜如何破解电商7大挑战？DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，聚焦电商行业痛点，探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论，为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案，涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术，帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战，实现智能化转型。
实时计算Flink场景实践
在数字化时代，实时数据处理愈发重要。本文分享了作者使用阿里云实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon的体验，展示了其在电商场景中的应用，包括数据抽取、清洗、关联和聚合，突出了系统的高效、稳定和低延迟特点。
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