OS 升级迭代与向前向后兼容问题
操作系统升级迭代过程中，如何保障不影响用户的业务系统，如何让“更新"对用户透明，又能持续增强系统的能力。本次 MeetUp 上，方德分享了他们的方案。
阿里云操作系统迁移最佳实践
针对 OS 迁移升级，龙蜥社区及其理事长单位阿里云均推出了相应的一站式解决方案。通过迁移平台提供的操作系统迁移能力，覆盖操作系统迁移全流程，确保广大用户高效、有保障的升级到龙蜥/阿里云操作系统。
操作系统生态兼容与创新的平衡艺术
操作系统生态的发展离不开兼容性与创新的平衡，这是一项复杂的技术挑战。版本隔离、符号版本化等技术解决了版本迭代中的兼容性问题，保障新旧软件共存；通过同源异构和仿真执行，实现了多平台的统一性；通过兼容层和跨平台框架等技术实现了多系统融合，突破了操作系统之间的隔阂。这些技术的实现不仅依赖于工程能力，更需要面向未来的生态思维。兼容性是基础，创新是动力，平衡是关键。唯有技术与生态协同发展，才能构建稳定且充满活力的操作系统生态。
龙蜥社区漏洞管理治理策略与实践
开源软件漏洞治理是构建龙蜥操作系统安全基石的重要一环。本次分享聚焦龙蜥社区的安全漏洞管理体系及其治理策略，包括漏洞情报感知收集、威胁分析与风险评估、漏洞修复及公告披露等流程。同时简单介绍社区在漏洞治理协作上的初步实践，探讨社区漏洞治理未来的优化方向。
开源社区漏洞治理策略与实践
开源软件供应链非常复杂，存在大量的攻击点，谷歌和微软分别给出了开源供应的 SLSA 框架和 S2C2F 框架，里面存在着漏洞攻击、投毒、过程篡改等风险，加之代码开源漏洞更加透明且容易获取。本次分享聚焦供应链漏洞治理，通过成分分析建立 BOM 体系，识别社区研发过程各个环节风险，通过工程能力提升社区漏洞感知、漏洞可达、漏洞修复，E2E 处理漏洞能力。
阿里云 Confidential AI 最佳实践
为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题，阿里云Confidential AI（CAI）实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架，揭示了机密计算在AI系统安全方面的重要价值。未来，CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度，为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。