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Mooncake 大模型开源生态体系建设与产业应用实践|龙蜥MeetUp
介绍了大模型推理架构Mooncake。该架构通过创新的KVCache中心设计,显著提升了Kimi智能助手的推理吞吐和成本效率,已引起业界广泛关注。近期,清华大学与阿里云等多家企业宣布共建Mooncake项目,旨在构建高性能推理框架的开源生态。阿里云与清华大学共同探索了大模型资源池化技术的工业应用,推动推理实例共享与缓存池化层标准化,实现高效分布式资源解耦,提升大模型长上下文推理性能。目前Mooncake已在vLLM/SGLang等多个推理框架集成,并在多家企业落地。
Anolis OS 23 架构支持家族新成员:Anolis OS 23.3 版本及 RISC-V 预览版发布
Anolis OS 23.3在保障基础功能持续演进、完善安全漏洞的修复的同时,实现了对 RISC-V 的初步支持。
阿里云服务器操作系统【镜像】怎么选择合适?
选择阿里云ECS操作系统需结合业务需求、技术栈及合规性综合评估。根据应用场景推荐Windows Server或Linux发行版,注意CentOS已停更,建议迁移至Alibaba Cloud Linux、Anolis OS等替代系统。同时考虑实例兼容性、成本及镜像来源,确保系统稳定与长期支持。
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