AllData数据中台全年技术分享会议纪要
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
《探索人工智能产业的可持续发展模式与策略》
在科技浪潮中，人工智能产业正成为经济增长和社会进步的关键力量。要实现其可持续发展，需从技术创新、产业协同、人才培养、数据管理等多方面入手。技术创新驱动性能提升，如深度学习突破图像和语音识别；产业协同推动智能制造、智能医疗等领域升级；高校与企业共同培养专业人才；数据管理和政策支持保障产业发展；国际合作与环保理念助力绿色AI技术发展。通过综合策略，推动人工智能健康、可持续发展。
《人工智能如何加速药物研发进程：从新药发现到临床试验的突破》
在医药领域，药物研发复杂且成本高昂，新药推出面临诸多挑战。人工智能（AI）通过分析海量生物数据，加速靶点识别、药物分子设计及临床试验设计与数据分析，显著提升研发效率和质量。AI利用机器学习算法和大数据分析，优化试验方案，预测药物疗效与安全性，助力智能化药物研发平台的建设。尽管存在数据质量和隐私等挑战，AI仍为药物研发带来巨大潜力与创新机遇。
StarRocks元数据无法合并
StarRocks版本在3.1.4及以下，并且使用了metadata_journal_skip_bad_journal_ids来跳过某个异常的journal，会导致FE元数据无法合并。
《智能预测陶瓷湿坯烧制变形：前景与挑战》
陶瓷湿坯在烧制过程中易因温度、湿度等因素发生变形，影响产品质量和效率。人工智能通过收集分析坯体特性、生产工艺等数据，利用机器学习建立预测模型，实时监测并反馈烧制参数，有效提高预测准确性、降低成本、提升生产效率。然而，数据质量、模型复杂性和专业知识仍是挑战。未来需结合传统工艺与AI技术，推动陶瓷行业的智能化发展。
数据管理DMS上线托管Dify免费邀测中
数据管理DMS支持托管Dify，提供从Notebook开发、数据处理、模型构建到大模型应用开发的一站式Data+AI集成解决方案。借助Dify平台，简化企业智能化落地流程，了解更多详情，请访问[官方文档](https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-invited-test/)。