编译器

首页 标签 编译器
# 编译器 #
关注
30410内容
|
3月前
|
解锁硬件潜能:Java向量化计算,性能飙升W倍!
编译优化中的机器相关优化主要包括指令选择、寄存器分配、窥孔优化等,发生在编译后端,需考虑目标平台的指令集、寄存器、SIMD支持等硬件特性。向量化计算利用SIMD技术,实现数据级并行,大幅提升性能,尤其适用于图像处理、机器学习等领域。Java通过自动向量化和显式向量API(JDK 22标准)支持该技术。
从Prompt到Context:为什么Think Tool是形式化的必然?
本文从编译原理的视角,为当前AI工程实践(如Prompt Engineering、Context Engineering、Think Tool)提供坚实的理论根基。AI编程的演进并非凭空而来,而是重演了软件工程历史上对形式化、可验证性和可靠性的追求。
|
3月前
|
Java类型提升与类型转换详解
本文详解Java中的类型提升与类型转换机制,涵盖类型提升规则、自动类型转换(隐式转换)和强制类型转换(显式转换)的使用场景与注意事项。内容包括类型提升在表达式运算中的作用、自动转换的类型兼容性规则,以及强制转换可能引发的数据丢失和运行时错误。同时提供多个代码示例,帮助理解byte、short、char等类型在运算时的自动提升行为,以及浮点数和整型之间的转换技巧。最后总结了类型转换的最佳实践,如避免不必要的转换、使用显式转换提高可读性、金融计算中使用BigDecimal等,帮助开发者写出更安全、高效的Java代码。
|
3月前
|
Java编译器优化秘籍:字节码背后的IR魔法与常见技巧
编译器将源代码转换为机器码的过程中,会经历多个中间表达形式(IR)的转换与优化。前端生成高级IR(HIR),后端将其转为低级IR(LIR)并进行机器相关优化。Java编译流程包括源码到字节码、再由即时编译器转换为内部HIR(如SSA图)、优化后生成LIR,最终编译为机器码。常见优化技术包括常量折叠、值编号、死代码消除、公共子表达式消除等,旨在提升程序性能与执行效率。
|
3月前
|
使用 Synopsys VCS 生成 SystemVerilog DPI 组件的 HDL 验证器,将 SystemVerilog DPI 组件从 MATLAB 生成用于 Synopsys VCS 模拟
使用 Synopsys VCS 生成 SystemVerilog DPI 组件的 HDL 验证器,将 SystemVerilog DPI 组件从 MATLAB 生成用于 Synopsys VCS 模拟
|
3月前
|
Java面向对象
本文深入讲解了Java面向对象编程(OOP)的四大特性:封装、继承、多态与抽象,以及方法的设计与使用。通过示例展示了如何用类和对象组织代码,提升程序的可维护性与扩展性。
|
3月前
|
重载 overload 和重写 overried 的区别
本内容介绍了面向对象编程中的“重载”与“重写”概念。重载指同一类中方法名相同但参数列表不同,由编译器在编译阶段根据参数选择方法;重写指父子类中方法名与参数列表均相同,由虚拟机在运行时根据对象实际类型确定调用哪个方法。内容还包含代码示例及重写的检查方式(如 @Override 注解),并强调了重写时访问修饰符、异常类型和返回值类型的规则。
|
3月前
|
“代码跑着跑着,就变快了?”——揭秘Java性能幕后引擎:即时编译器
HotSpot虚拟机内置C1和C2两个即时编译器。C1启动快,适合快速执行;C2优化强,适合长期运行。自Java 9起,默认启用C2或分层编译。分层编译结合C1与C2优势,共分5层,逐步提升编译质量。方法调用计数器与循环回边计数器用于识别热点代码,触发JIT编译。循环回边计数器还可启动栈上替换(OSR),提升大循环性能。本文详解JIT编译机制与性能优化策略。
|
3月前
|
“同声传译”还是“全文翻译”?为何HotSpot虚拟机仍要保留解释器?
Java虚拟机采用基于栈的指令集架构,通过解释执行字节码运行程序。尽管有栈顶缓存等优化,但执行效率仍受限。为此,JVM引入即时编译(JIT)提升性能,结合解释器与编译器的混合执行模式,兼顾启动速度与运行效率。前端编译负责源码到字节码的转换,后端编译则将字节码编译为机器码,JIT在此阶段进行热点代码优化。解释执行具备快速启动、低内存占用等优势,且支持逆优化机制,保障程序正确性。此外,提前编译(AOT)在运行前静态编译字节码,提升启动速度,但受限于Java的动态特性,编译质量通常不如JIT。三者在编译开销与性能上各有权衡,共同构成JVM的多层次执行体系。
免费试用