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26天前
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Python字符串处理:超越split与join的五大高效技巧
本文介绍Python字符串处理的五大高效技巧:strip家族精准去字符、partition分割结构化数据、count统计子串、高级比较方法及正则应用,结合真实案例与性能对比,提升开发效率。
保姆级教程 | 0代码,用n8n一键打通微信、钉钉与数据库,效率提升500%
n8n是一款开源可视化自动化工具,无需编程即可连接微信、钉钉、数据库等400+服务。通过拖拽节点搭建工作流,实现数据同步、消息通知等自动化,效率提升500%。支持免费私有部署,安全可控,零成本开启高效办公新体验。
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29天前
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批量发货处理接口技术解析
批量发货接口通过聚合订单提升效率,降低系统负载。支持千级订单并发处理,采用事务控制、异步校验与分页内存优化,保障高性能与数据一致性。结合207状态码返回明细结果,实现部分成功场景下的可靠交付。
JUC系列之《并发流程控制大师:Semaphore》
Semaphore是JUC中用于控制并发访问资源数量的工具,通过“许可证”机制限制同时访问特定资源的线程数,适用于数据库连接池、限流等场景,具备公平与非公平模式,是高效管理资源并发的安全利器。(239字)
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1月前
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Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
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1月前
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来自: 云原生
Mybatis基础使用知识(注解)
mybatis 通过 xml 或注解的方式将要执行的各种 statement 配置起来,并通过java对象和statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句。 最后 mybatis 框架执行sql 并将结果映射为java对象并返回。采用ORM(对象关系映射)思想解决了实体和数据库映射问题,对jdbc进行了封装,屏蔽了jdbc api 底层访问细节,使我们不用与jdbc api 打交道,就可以完成对数据库的持久化操作。
JUC系列之《CountDownLatch:同步多线程的精准发令枪 》
CountDownLatch是Java并发编程中用于线程协调的同步工具,通过计数器实现等待机制。主线程等待多个工作线程完成任务后再继续执行,适用于资源初始化、高并发模拟等场景,具有高效、灵活、线程安全的特点,是JUC包中实用的核心组件之一。
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1月前
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来自: 云原生
如何建设网站:使用阿里云的服务器网站建设5大步骤
企业用阿里云服务器建网站,无需复杂技术,按五步骤即可。先规划需求明确网站功能;再选入门级服务器并初始化;接着部署 PageAdmin CMS,可视化操作易上手;然后选模板填内容搭建网站;最后测试适配与稳定性,绑定域名备案后上线。PageAdmin 还方便后期维护调整。
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1月前
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常见面试题15
Spring Boot配置优先级:命令行参数 > 系统属性 > application.properties > .yml > .yaml;自动配置基于@Import与条件注解,SpringBoot3使用xxx.imports替代spring.factories。自定义starter需分离starter与autoconfigure模块。MyBatis支持XML或注解映射结果集,参数传递可用@Param或直接传对象/Map。
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