小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
本文整理自Flink Forward Asia 2024流式湖仓专场分享，由计算平台软件研发工程师钟宇江主讲。内容涵盖三部分：1）背景介绍，分析当前实时湖仓架构（如Flink + Talos + Iceberg）的痛点，包括高成本、复杂性和存储冗余；2）基于Paimon构建近实时数据湖仓，介绍其LSM存储结构及应用场景，如Partial-Update和Streaming Upsert，显著降低计算和存储成本，简化架构；3）未来展望，探讨Paimon在流计算中的进一步应用及自动化维护服务的建设。
循序渐进丨MogDB 数据库v5.0之闪回DROP/TRUNCATE
MogDB v5.0中的闪回DROP/TRUNCATE功能为数据库管理提供了强大的数据恢复能力。通过撤销日志和版本控制机制，能够高效地恢复误操作导致的数据丢失。这一功能不仅提高了数据管理的灵活性和安全性，还简化了日常维护工作。希望本文能帮助读者深入理解和应用MogDB的闪回功能，提高数据库管理效率。
【YashanDB 知识库】用 yasldr 配置 Bulkload 模式作单线程迁移 300G 的业务数据到分布式数据库，迁移任务频繁出错
问题描述
详细版本：YashanDB Server Enterprise Edition Release 23.2.4.100 x86_64 6db1237
影响范围：
离线数据迁移场景，影响业务数据入库。
外场将部分 NewCIS 的报表业务放到分布式数据库，验证 SQL 性能水平。
操作系统环境配置：
125G 内存
32C CPU
2T 的 HDD 磁盘
问题出现的步骤/操作：
1、部署崖山分布式数据库 1mm 1cn 3dn
单线启动 yasldr 数据迁移任务，设置 32 线程的 bulk load 模式
2、观察 yasldr.log 是否出现如下错