还在研究部署PaddleOCR？数眼智能OCR文档解析API上线：免费使用！
数眼智能推出新一代OCR文档解析API，突破传统OCR局限，融合多模态识别与深度学习，精准还原PDF、扫描件中的文字、表格、公式等结构，直接输出带层级的Markdown与JSON数据。实现标题、段落、表格自动分离，助力大模型知识库构建、金融报表分析、学术文献处理等场景，10秒内高效响应，让纸质文档秒变智能数据资产。
日本股票 API 对接实战指南（实时行情与 IPO 专题）
随着巴菲特增持日本商社及日经225强势表现，日本股市备受关注。本文介绍如何通过StockTV API（countryId=35）快速接入日本股市实时行情、IPO新股日历与K线数据，支持秒级更新与多周期技术分析，助力开发者高效构建金融应用。
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用中的关键技术。前者是跨模型的通用协议，实现多工具标准化连接；后者是模型调用外部功能的机制。MCP如“桥梁”，支持多系统协同；Function Call似“工具手”，执行具体任务。二者互补，推动AI应用向更高效、开放的方向发展。
如何写好一篇技术方案
本模板规范产品需求文档，涵盖项目背景、变更记录、功能模块、流程图、UML及时序图等核心内容，支持语雀卡片与附件，提升团队协作效率，确保产研上下文对齐。
Python调用1688商品详情API接口时可能遇到哪些异常情况？
你在使用 Python 调用 1688 商品详情 API（alibaba.item.get）时，会遇到接口规则类、网络通信类、数据解析类、平台限制类四大类异常，每类异常都有明确的触发原因和可落地的解决方案。以下是全量异常场景、原因分析及应对策略，帮你覆盖采集中的所有风险点：
从MCP到PTC Anthropic回归Code Execution路线，AiPy的范式被再次验证
Anthropic从MCP到Programmatic Tool Calling的演进，实则是对“上下文爆炸”问题的修正，仍属“上下文工程”范畴。而AiPy早于Claude Code提出Python-use范式，主张“Code is Agent”，通过代码直接交互环境，实现“万物互联、万物编程”。相较MCP/PTC依赖预定义工具，Python-use更具扩展性与灵活性，兼容API、包调用及本地执行，早在2024年8月即实现命令级代码执行，领先Skills两月。CodeAct理念与其高度一致，但本质仍是工具注册模式。Python-use范式直击Agent核心：大模型与环境数据的无限连接能力
3-MongoDB常用命令
本节介绍MongoDB数据库articledb中文章评论数据的存储与操作，涵盖数据库及集合的创建、删除，以及文档的增删改查。使用`use`切换数据库，插入数据时可自动创建集合；通过`insert()`或`insertMany()`插入单条或多条评论记录，支持指定字段与投影查询，熟练运用find()实现条件筛选和结果控制。
4. 不定参数入参
暂无聊天历史。通过大学搜题酱APP扫码登录可同步记录。本文介绍微服务中Java接口的多种参数传递方式，包括非JSON和JSON入参，如@RequestParam、@RequestBody及封装对象，并结合@Valid进行参数校验，提升开发效率与代码规范性。（239字）
.鉴权
本文介绍基于Spring Security与JWT实现客户端Token认证方案，涵盖JWT生成与验签、自定义身份验证、权限角色控制等细节，结合过滤器实现登录认证与Token校验，构建安全的Spring Boot应用接口防护体系。
