活动实践 | DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅
本指南介绍了如何使用阿里云平台进行大数据开发与分析。首先，在MaxCompute控制台创建项目并配置计算资源；接着，通过DataWorks控制台创建工作空间和独享资源组，并绑定工作空间。然后，创建个人开发环境，载入案例并新建Notebook实例。在Notebook中，通过SQL和Python Cell进行交互式开发和数据分析，体验智能助手Copilot的功能，如SQL改写、解释、生成注释及智能建表。最后，清理所有创建的资源，包括删除DataWorks资源、MaxCompute项目及网络配置，确保环境整洁。
云端问道5期实践教学-基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本文基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析实践，通过云起实验室进行实操。实验步骤包括创建VPC和交换机、开通Hologres实例、配置DataWorks、创建网关、设置数据源、创建实时同步任务等。最终实现MySQL数据实时同步到Hologres，并进行高效查询分析。实验手册详细指导每一步操作，确保顺利完成。
🚀DataWorks 深度实践与评测：数据治理新时代的全景体验。
在数字化转型中，企业不仅需要技术创新，更需完善的**数据管理和开发治理工具**。DataWorks 作为阿里云推出的一站式智能大数据平台，整合了阿里巴巴15年的大数据经验，提供从数据接入、开发、治理到资产管理的全流程解决方案。它支持湖仓一体架构，内置AI助手提升开发效率，并适用于金融、零售等多行业。本文将深入探讨 DataWorks 的功能、应用场景及性能表现，通过用户画像分析实践展示其强大潜力...
DataWorks 稳定性保障全解析：深入监控与资源调配
DataWorks 的稳定性保障体系涵盖精细监控与资源调配，确保企业数据业务高效、稳定运行。监控模块包括资源、任务和质量监控，及时预警并处理异常；资源调配策略则针对集成、调度、数据服务及计算资源进行科学配置，保障数据同步、任务优先级和高并发需求。通过全方位的监控和合理的资源配置，DataWorks 为企业筑牢数据根基，助力数字化转型。
《DataWorks：数据处理的卓越实践与改进思考》
DataWorks是一款强大的数据处理平台，支持数据集成、清洗、转换、建模与分析。它通过可视化界面简化操作流程，助力企业实现数据共享与协同。在电商、医疗和金融等领域应用广泛。改进建议包括提升性能、增强数据安全、优化用户界面及拓展功能如数据可视化和机器学习，以满足更多需求并提高数据处理效率。未来，DataWorks有望成为数据处理领域的领先平台。