ODPS的初识和共生
本文回顾了作者从2018年至今使用ODPS（现MaxCompute）的成长历程，涵盖初识大数据、架构优化、智能探索与技术传承四个阶段，展现了个人与平台共同进化的技术之路。
与ODPS共处的日子
本文分享了作者在使用ODPS（开放数据处理服务）进行大数据分析过程中的真实经验与思考。从最初面对海量数据的无措，到借助ODPS实现高效、安全、智能的数据处理，作者结合具体业务场景，讲述了ODPS在效率提升、分析灵活性、安全保障等方面的强大能力，并展望其在未来AI、实时计算、多云融合等方向的发展潜力。
我把ODPS当朋友用，它却一直当我命根子
本文讲述了作者在数据处理工作中与 ODPS 从“无奈使用”到“深度依赖”的真实心路历程。面对业务压力、系统崩溃、任务延迟等现实问题，ODPS 以稳定、高效的性能成为作者最可靠的“搭档”。文章通过多个实战场景，展现了 ODPS 在日常数据处理中的实用价值，也道出了技术人对“稳定”与“结果”的执着追求。
ODPS 拯救我为数不多的头发
简介：
作者分享了作为数据分析师在双十一备战中的真实经历，从旧系统崩溃、数据混乱的痛苦，到引入ODPS后效率飞跃的转变。通过技术升级，不仅实现了实时数据分析，更让团队拥有了随时响应业务需求的能力，展现了数据工具如何真正服务于业务实战。
从数据困境到智能跃迁：我与ODPS的三年成长记
2022年深秋，我所在的电商公司因用户暴增陷入数据处理危机，传统Hive集群在双11期间彻底瘫痪。转机出现在引入阿里云ODPS后，任务效率大幅提升，团队重拾信心。随着深入使用，DataWorks的可视化编排、ODPS的高性能计算与安全能力，极大优化了数据治理效率。我也从“写代码的人”转变为“用数据说话的人”。2024年，我们基于ODPS构建优惠券模型，推动GMV提升5%。ODPS不仅是技术工具，更是智能协作伙伴，助力我从执行者成长为数据价值的定义者。
大数据之路：阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
该平台提供一站式大数据开发与治理服务，涵盖数据存储计算、任务调度、质量监控及安全管控。基于MaxCompute实现海量数据处理，结合D2与DataWorks进行任务开发与运维，通过SQLSCAN与DQC保障代码质量与数据准确性。任务调度系统支持定时、周期、手动运行等多种模式，确保高效稳定的数据生产流程。
MaxCompute x 聚水潭：基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商，致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战，聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案，有效提升数据新鲜度和计算效率，提效比例超200%，资源消耗显著降低。未来，聚水潭将进一步优化数据链路，结合MaxQA实现实时分析，赋能商家快速响应市场变化。
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术，构建一体化智能化数据平台，涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理，强化数据安全与流通，提升业务效率与决策能力，助力数字化改革。