湖仓融合：MaxComputee与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案
本次主题探讨湖仓融合：MaxCompute与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案。首先从数据湖和数据仓库的历史及业界解决方案出发，分析湖仓融合的两种思路；接着针对国内问题，介绍阿里云如何通过MaxCompute和Hologres解决湖仓融合中的挑战，特别是在非结构化数据处理方面的能力。最后，重点讲解Object Table为湖仓增添了SQL生态的非结构化数据处理能力，提升数据处理效率和安全性，使用户能够在云端灵活处理各类数据。
MaxCompute Data + AI：构建 Data + AI 的一体化数智融合
本次分享将分为四个部分讲解：第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变，特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力，提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验，涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益，包括互联网公司和大模型训练客户的实践，展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
MaxFrame 性能评测：阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具，基于MaxCompute平台，极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力，无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示，在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时，MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升，最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题，MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
MaxFrame产品评测
MaxFrame是阿里云提供的Python分布式计算框架，支持大规模Pandas数据分析和大语言模型数据处理。它通过分布式节点显著提升大数据集操作效率，适用于金融、医疗等领域。用户反馈其编程接口友好，但初次使用可能存在配置困惑，建议优化文档和错误提示。相较于其他工具，MaxFrame在阿里云生态系统内集成度高，性能优越，但在开放性和交互体验上仍有改进空间。
分布式Python计算服务MaxFrame使用心得
大家好，我是V哥。MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，专为Python开发者设计，支持大规模数据处理和AI模型开发。MaxFrame适用于快速进行数据处理、数据科学和交互式探索，支持按量付费及包年包月两种计费方式。通过两个案例（金融数据清洗和大语言模型预处理），展示了MaxFrame在大规模数据处理中的显著性能提升。安装MaxFrame客户端只需简单几步，轻松开启高效数据处理之旅。欢迎关注威哥爱编程，一起交流技术心得！
阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化，解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作，双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括：采用 Arrow 接口减少数据转换开销，内置 Paimon SDK 提升启动速度，实现原生读写能力，减少中间拷贝与转换，显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证，Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表，远超传统外表。欢迎体验！