Java SE 与 Java EE 区别解析及应用场景对比
在Java编程世界中，Java SE（Java Standard Edition）和Java EE（Java Enterprise Edition）是两个重要的平台版本，它们各自有着独特的定位和应用场景。理解它们之间的差异，对于开发者选择合适的技术栈进行项目开发至关重要。
《Unity项目实战：动态加载引发的显存危机全链路排查与重构实践》
本文聚焦基于Unity引擎开发的跨平台开放世界游戏中动态加载引发的周期性显存崩塌问题。游戏上线后，玩家频繁遭遇画面卡顿、角色异常等问题，经排查发现其根源在于多线程同步机制缺陷与资源管理失衡。通过日志分析、性能监控及混沌测试，团队定位到音频线程、物理引擎与主渲染线程的交叉等待环路，并针对性地实施了线程隔离、资源分级加载、Mono管理器优化等解决方案。此次危机揭示了动态加载系统中隐性依赖关系的复杂性，强调边界条件测试与跨领域协同的重要性，为同类游戏开发提供了宝贵的容错设计经验。
新手轻松上手：零基础搭建Qwen智能体指南
本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体，涵盖环境配置、模型部署、工具调用及多Agent协作等关键步骤，帮助无AI经验的开发者快速上手，实现从环境准备到智能体运行的完整流程。
函数计算进化之路：AI Sandbox 新基座
AI Agent Sandbox 是应对 AI 代理自主性风险的关键技术，提供安全隔离环境以执行代码、交互应用和处理敏感数据。它解决了三大挑战：隔离与安全、状态管理与成本、可扩展性与运维。阿里云函数计算凭借物理隔离架构、Serverless 弹性与成本优势，结合会话亲和、隔离及存储安全等创新能力，成为 AI Agent Sandbox 的理想运行时平台，助力 AI 技术安全落地与商业化发展。
《AI游戏开发深层问题实录：4类典型难题的排查与解决路径》
本文聚焦AI游戏开发中的4类典型复杂问题，结合具体技术环境（3A引擎、分层协同AI架构、云端训练+边缘推理算力支撑），展开问题剖析与解决路径阐述。分别针对AI驱动的NPC战斗策略紊乱、场景装饰与世界观冲突、玩家任务进度同步异常、游戏音效与场景氛围不匹配四大难题，详细还原从现象观察（如NPC战斗策略矛盾、场景元素冲突等）、根源排查（训练数据偏差、跨系统交互延迟等）到方案落地（模型优化、约束机制构建等）的全流程，并提炼核心经验。旨在为AI游戏开发者提供避坑参考，助力平衡AI自主性与游戏规则约束，提升开发效率与玩家体验。
DDD领域驱动设计：实践中的聚合
领域驱动设计（DDD）中的聚合根是管理复杂业务逻辑和数据一致性的核心概念。本文通过任务管理系统示例，讲解如何设计聚合根、处理多对多关系、强制业务规则及优化性能，帮助开发者构建结构清晰、可维护的领域模型。