MongoDB迁移上云手册
MongoDB 迁移上云是将自建 MongoDB 迁移到云数据库 MongoDB 版的过程。云数据库 MongoDB 版提供全托管、高可用、高性能的 MongoDB 服务，结合 DTS 迁移工具，可进行在线热迁移，业务停机时间最小化，实现平滑迁移上云。本方案将聚焦中小规模（数据量小于1TB的副本集架构） MongoDB 实例的迁移上云场景，对迁移流程、环境配置、业务切割注意事项等详细展开描述。
低代码平台的前世今生：AI 时代的新起点！
本文探讨了软件开发生产力的三次飞跃及其对企业和开发者的深远影响。从90年代RAD带来的可视化革命，到低代码平台推动全民开发，再到生成式AI实现智能建造，每次技术变革都显著提升了开发效率。文章分析了低代码与AI的融合趋势，提出通过分层设计、扩展机制和安全治理实现两者协同，并展望了未来无人化开发的可能性。最终强调，企业和开发者应拥抱低代码与AI的结合，找到适合自身的数字化转型路径。
人工智能+：职业价值的重构与技能升级
当“人工智能+”成为产业升级标配，职业价值正被重新定义。这并非简单岗位替代，而是人机协作新模式的诞生。AI接管重复性任务后，从业者可专注创造性活动，职业“含人量”不降反升。未来高价值岗位集中在技术赋能、场景创新与价值监督三层面，需跨界人才、流程架构师及伦理师等新角色。把握机遇需重构学习逻辑，强化人机协作实训与伦理素养，发展放大人类独特性的能力，构建不可替代的“人类+”优势。
5月23日北京，与通义灵码探索生成式AI与教育的无限可能
人工智能正重塑教育边界！“GenAI 教育探索联合活动”由英特尔、阿里云等多家机构联合举办，聚焦生成式 AI 在教育中的创新应用。5 月 23 日 13:30，活动将在北京环球贸易中心启幕。阿里云高级产品架构师冯天豪将分享通义灵码 2.5 版本升级内容，探讨 Qwen3 模型与智能体如何重新定义编程能力。立即扫描海报二维码报名参与！
人工智能认证就业：从能力认证到职业跃迁的路径解析
人工智能浪潮席卷全球，AI技术正深刻重构职业生态。生成式人工智能认证（GAI认证）应运而生，作为系统化能力认证体系，它不仅帮助个人锚定技术方向，也为企业提供可靠的人才评估标尺。本文从宏观与个体视角探讨AI认证的价值：宏观上，认证体系是人才市场的“通用语言”，助力伦理合规；个体层面，认证能打破经验壁垒、实现职业跃迁，并通过体系化学习提升安全感。GAI认证以“技术深度+场景广度+伦理高度”设计，成为连接技术变革与职业发展的桥梁，鼓励每个人成为AI时代的“能力架构师”。