外滩大会热议：AI时代数据价值转变，如何打造下一代智能数据体系？
9月5日，2024 Inclusion·外滩大会举办“从DATA for AI到AI for DATA”论坛，蚂蚁集团、上海交通大学和复旦大学联合主办，探讨AI时代数据价值的转变。中国工程院院士郑纬民和新加坡工程院院士颜水成等专家参会，分享了数据技术变化趋势及与AI融合的最新进展。论坛强调大模型对数据技术的需求推动了存储、生产和加工等各环节的技术革新，并探讨了合成数据和智能数据体系的重要性。
GO方法与自定义类型
本文详细介绍了 Go 语言中的自定义数据类型与方法。不同于传统的面向对象编程语言，Go 通过结构体 (`struct`) 和方法 (`method`) 来扩展自定义类型的功能。文章解释了如何定义结构体、创建方法，并探讨了值接收器与指针接收器的区别及应用场景。此外，还介绍了方法的可见性以及接收器的命名惯例。通过具体示例，帮助读者更好地理解和应用这些概念。
大数据在供应链管理中的具体应用案例
在供应链管理中，大数据的应用显著提升了效率与预测准确性。例如，沃尔玛利用销售数据与外部信息如天气预报，实现精准需求预测，提前调配应急物资，既满足顾客需求又减少库存积压。亚马逊则通过分析商品入库时间、销售速度等数据，优化库存水平，确保畅销品备货充足，小众品库存灵活，从而降低运营成本。DHL借助运输工具上的传感器收集的数据，优化物流路线，避免拥堵并合理装载货物，同时预测设备故障，减少物流延误，提升整体运输效率。
大数据在供应链管理中的具体应用案例
以下是大数据在供应链管理中的具体应用案例：沃尔玛通过整合内外部数据进行需求预测，提前调配应急物资；亚马逊利用大数据优化库存管理，提高周转率并降低成本；DHL通过传感器收集数据优化物流路线，提升运输效率。大数据的优势在于提高需求预测准确性、优化库存管理、提升物流效率、增强供应商管理和提高供应链可视性，从而实现全方位的供应链优化。
大数据技术专业就业前景
大数据技术专业就业前景广阔，广泛应用于互联网、金融、医疗等众多行业，助力企业数字化转型。岗位涵盖大数据开发、分析、运维及管理，如大数据工程师、分析师和系统运维工程师等。这些岗位因专业性和稀缺性而享有优厚薪资，尤其在一线城市可达20万至50万年薪。随着技术进步和经验积累，从业者可晋升为高级职位或投身数据咨询、创业等领域，发展空间巨大。