EMR管控平台全面升级：智能化助力客户实现在离线混部和降本增效
本次介绍EMR开源大数据平台2.0的最新特性，基于微服务架构，提供更稳定高效的服务。平台升级主要体现在智能化和Serverless两个方面。智能化功能利用大语言模型提升运维效率，推出一键诊断和根因分析，缩短问题定位时间。全托管弹性伸缩根据业务动态自动调整资源，提高资源利用率。即将推出的EMR on ACS产品形态支持离在线业务混部，进一步优化资源使用，帮助用户实现降本增效。
《特征工程：自动化浪潮下的坚守与变革》
特征工程在机器学习中至关重要，它将原始数据转化为模型可用的特征，提升模型性能。尽管自动化方法如自动编码器和特征选择算法逐渐兴起，能够在特定场景下高效处理数据，但人类专家的领域知识和直觉仍不可替代。未来，特征工程与自动化方法将融合共生，通过优势互补，共同推动机器学习技术的进步与发展。
从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。
【产品】G 端产品经理
G端产品经理在政府数字化转型中扮演着关键角色，连接政府需求与技术实现。他们负责挖掘需求、规划方案、推动跨部门协作，并监督项目进展。具体职责包括需求调研、产品规划与设计、原型制作、文档撰写及交互与视觉设计等。面对复杂多变的需求、快速更新的技术和严格的项目验收，G端产品经理需不断提升专业技能，以适应挑战并推动政府治理体系现代化。
企业内训｜AI大模型在汽车行业的前沿应用研修-某汽车集团
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发，课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练，学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术，了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景，洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。