索引创建的原则
本文介绍了创建数据库索引的六大原则，帮助提升查询效率。内容包括：为大数据量表建索引、常用查询字段建索引、高区分度列优先、varchar字段使用前缀索引、合理使用联合索引，以及控制索引数量以平衡查询与维护成本。
10倍处理效率提升！阿里云大数据AI平台发布智能驾驶数据预处理解决方案
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案，助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案，数据包处理效率提升10倍以上，推理任务提速超1倍，产能翻番，显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已服务80%以上中国车企，支持多模态数据处理与百万级任务调度，全面赋能智驾技术落地。
ArrayList扩容机制
本文详细解析了 Java 中 ArrayList 的扩容机制，重点分析了 `add()` 方法及扩容相关的 `ensureCapacityInternal()`、`ensureExplicitCapacity()` 和 `grow()` 方法的执行流程。通过代码示例和逐步分析，说明了 ArrayList 在添加元素时如何动态调整内部数组大小，首次扩容默认为 10，之后每次扩容为原来的 1.5 倍，确保高效地管理集合容量。
阿里云技术解决方案开放免费试用，热门AI场景免费体验！
阿里云推出免费试用计划，2025年7月起，新老用户均可领取100点试用点，用于部署体验技术解决方案。完成部署还可再获最高100点，相当于一年200元云资源免费用。支持AI、大数据、安全等多个领域，涵盖DeepSeek部署、模型微调等热门场景。点击链接即可领取，快速上手云上方案。
ArrayList扩容机制
本段代码解析了ArrayList的扩容机制。添加元素时，先调用ensureCapacityInternal方法判断是否需要扩容。初始容量为0，首次添加时扩容至10。当元素数超过当前数组长度时，调用grow方法扩容。扩容方式为原容量的1.5倍（通过位运算提升效率），确保足够空间存储新元素。整个过程涉及modCount修改次数统计、容量检查与数组拷贝，体现了ArrayList动态扩容的核心逻辑。
ETL还是ELT，大数据处理怎么选更靠谱？
在数据处理中，ETL（抽取、转换、加载）与ELT（抽取、加载、转换）是两种核心流程。ETL强调在数据入库前完成清洗和转换，适合质量要求高、转换复杂的场景；而ELT则先将原始数据快速入库，再利用现代数仓的计算能力进行转换，更适合大数据和实时分析需求。选择哪种方式，需根据数据量、转换复杂度、系统资源及业务需求综合判断。
