构建AI智能体：二十三、RAG超越语义搜索：如何用Rerank模型实现检索精度的大幅提升
本文介绍了重排序(Rerank)技术在检索增强生成(RAG)系统中的应用。Rerank作为初始检索和最终生成之间的关键环节，通过交叉编码器对初步检索结果进行精细化排序，筛选出最相关的少量文档提供给大语言模型。相比Embedding模型，Rerank能更精准理解查询-文档的语义关系，显著提高答案质量，降低Token消耗。文章详细比较了BGE-Rerank和CohereRerank等主流模型，并通过代码示例展示了Rerank在解决歧义查询(如区分苹果公司和水果)上的优势。
《LLM零开销抽象与插件化扩展指南》
本文聚焦C++在LLM系统落地中的核心赋能价值，围绕其强类型泛型编程、零开销抽象、内存布局控制、RAII机制及动态插件化五大核心特性展开。针对LLM多精度计算、复杂架构设计、缓存优化、长期稳定运行及快速迭代等关键需求，详解C++的编译期类型适配、静态多态、内存对齐、资源自动管理、动态链接库封装等实操方案。这些技术手段既解决了LLM系统“抽象设计与性能损耗”的核心矛盾，又提升了缓存利用率、保障了高并发场景稳定性，还支持系统灵活升级适配。
阿里云服务器带宽怎么选择？带宽值选多少兆合适？
阿里云服务器带宽如何选？轻量应用选1-5M，中小型网站建议5-20M，视频、下载等高并发场景建议50M以上。可结合CDN、OSS和弹性公网IP优化成本与性能，按实际流量或固定带宽计费，灵活调整更省钱。
阿里云服务器带宽值多大合适？公网带宽多少M够用？
阿里云服务器带宽选择需根据实际场景：轻量应用选1-5M，中小型网站/API建议5-20M，视频、大文件下载等高并发业务建议50M以上。可结合CDN、OSS、弹性公网EIP和共享带宽降低成本，提升性能。
今天，世界互联网大会给我们颁了一个奖！
2025年世界互联网大会“领先科技奖”揭晓，通义千问凭借卓越性能及开源领域的全球领先地位获奖。其已开源300多个模型，下载量超6亿次，衍生模型逾17万个，居全球首位，广泛应用于金融、天文、医疗等领域，支持119种语言，服务百万用户。