部署eck收集日志到k8s
本文介绍基于ECK（Elastic Cloud on Kubernetes）在K8s中部署Elasticsearch、Kibana和Filebeat的完整流程。采用Helm方式部署ECK Operator，通过自定义YAML文件分别部署ES集群、Kibana及Filebeat，并实现日志采集与可视化。重点涵盖命名空间一致性、版本匹配、HTTPS配置禁用、资源限制、存储挂载及权限RBAC设置，支持系统日志、应用日志与容器日志的多源采集，适用于生产环境日志系统搭建。
《理解MySQL数据库》 InnoDB 日志体系深度解析
本文深入解析InnoDB三大日志机制：Redo Log保障持久性与崩溃恢复，Undo Log实现事务回滚与MVCC，Binlog支持主从复制。详解其工作原理、协作流程及二阶段提交机制，并介绍性能优化与监控实践，助你掌握MySQL日志核心。
三、Scala方法与函数
在Scala的世界里，方法和函数是两个不同的“物种”。方法（用def定义）就像是焊在工作台（类）上的“固定工具”，你得先有工作台才能用它。而函数（用val和=>定义）则是“便携电动工具”，它本身就是个独立的对象，可以被传来传去，塞进别的工具（高阶函数）里使用。当你需要把“固定工具”拿下来当“便携工具”用时，Scala还提供了一个神奇的_转换符，能帮你轻松搞定。
构建AI智能体：十六、构建本地化AI应用：基于ModelScope与向量数据库的文本向量化
本文介绍了如何利用本地化部署的轻量级文本嵌入模型实现语义搜索。重点讲解了两种高效模型paraphrase-MiniLM-L6-v2和all-MiniLM-L6-v2的特点，它们通过知识蒸馏技术实现高质量语义表示，且体积小、速度快。文章详细演示了从ModelScope下载模型到本地、使用sentence-transformers库生成文本向量、构建FAISS索引进行相似性搜索的完整流程。通过Python代码示例展示了如何实现文档添加、查询处理和索引持久化功能，为构建本地化的语义搜索系统提供了实用解决方案。