Gateway 网关坑我！ 被这个404 问题折腾了一年？
小富分享了一个困扰团队一年多的 SpringCloud Gateway 路由 404 问题。通过日志追踪和源码分析，发现是网关在 Nacos 配置更新后未能正确清理旧的路由权重缓存，导致负载均衡时仍使用已删除的路由数据。最终通过监听路由刷新事件并手动更新缓存，成功解决了问题。
EdgeShard：通过协作边缘计算实现高效的大语言模型推理——论文解读
EdgeShard是一种基于协作边缘计算的大语言模型（LLM）推理框架，旨在解决LLM在云端部署面临的延迟高、带宽压力大和隐私泄露等问题。通过将LLM分片部署在多个边缘设备上，结合云边协同与设备间协作，EdgeShard实现了高效的模型推理。其核心创新包括：联合设备选择与模型划分优化、支持流水线并行与微批处理、提出EdgeShard-No-Bubbles策略以减少设备空闲时间，从而显著提升推理吞吐量并降低延迟。实验表明，EdgeShard在异构边缘设备上可实现高达50%的延迟降低和2倍的吞吐量提升，支持全精度模型推理而无精度损失，为资源受限的边缘环境提供了高效的LLM部署方案。
《云原生架构下的智能物流调度系统故障排查与优化》
本文围绕某智能物流调度系统在云原生架构下的故障排查与优化展开。该系统基于Kubernetes、Istio等构建，业务扩张后高峰时段频发订单提交失败、调度信息延迟等问题。经分层排查，发现根源在于应用层连接池配置不合理、服务网格路由与负载均衡策略缺陷、资源调度及云边通信瓶颈等多层级协同失效。通过应用层优化连接池与算法拆分、服务网格重构路由规则与提升同步效率、资源层动态调整配置与扩容、云边协同增强自治能力等措施，系统性能与业务指标显著改善。
Redis基础命令与数据结构概览
Redis是一个功能强大的键值存储系统，提供了丰富的数据结构以及相应的操作命令来满足现代应用程序对于高速读写和灵活数据处理的需求。通过掌握这些基础命令，开发者能够高效地对Redis进行操作，实现数据存储和管理的高性能方案。