《构建游戏实时流失预警模型的核心逻辑》
本文聚焦基于玩家行为序列构建实时流失预警模型的核心逻辑与落地实践，突破传统静态指标预警局限，深度解码时序行为中的隐性流失信号，构建从场景化拆解、动态特征提炼到实时架构设计、迭代优化的全链路体系。通过锚定行为序列锚点、挖掘时序行为指纹与隐性需求映射，结合分级预警传导与动态缓存策略，实现流失信号的精准捕捉与即时响应。同时建立自适应迭代闭环，适配游戏版本迭代与玩家行为动态变化，降低误判率，既为高风险玩家争取黄金干预窗口，又能反哺玩法优化与全生命周期精准运营，为游戏留存提升与核心竞争力强化提供可落地的技术思路。
接口最大并发量测试工具对比与最佳实践方案
文章聚焦接口最大并发量测试，阐述其是保障系统稳定与性能的关键。介绍主流测试工具分SaaS化平台、开源工具和私有化部署方案，分析各方案特点、适用场景及优缺点。还给出工具选型建议，以及接口并发量测试的最佳实践流程，解答常见问题。
Nginx性能优化
本课程深入讲解Nginx性能优化三大核心：动静分离、客户端缓存与Gzip压缩，涵盖反向代理配置、负载均衡实现及日志分析技巧，结合Shell命令与GoAccess工具进行实战统计，助力掌握企业级Web服务优化方案。
网页模板源码-网站源码建设方式
本文聚焦免费开源企业网站源码模板，解析其低成本、高灵活等优势，推荐 PageAdmin CMS、Joomla、帝国 CMS 等主流模板并说明适配场景，阐述选择方法与二次开发优化要点，为企业低成本高效搭建网站提供实用指引。
吃透 JVisualVM 与 JConsole：Java 性能调优实战指南
本文详细介绍了Java性能调优工具JConsole和JVisualVM的使用方法。JConsole作为轻量级监控工具，适合快速排查线程死锁、内存异常等简单问题；JVisualVM则提供采样分析、内存快照、线程快照等高级功能，能深度诊断内存泄漏、CPU过高等复杂问题。文章通过实战案例演示了如何定位和解决线程死锁、CPU过高、内存泄漏等问题，并对比了两款工具的适用场景。核心建议：日常巡检用JConsole，深度分析用JVisualVM，同时强调生产环境使用时的安全注意事项。掌握这两款工具能有效提升Java应用性
JDK自带调优五件套（Jstat/Jinfo/Jmap/Jhat/Jstack）深度解析+实战指南
本文深入解析JDK自带的5款JVM调优工具（Jstat、Jinfo、Jmap、Jhat、Jstack），帮助开发者高效定位线上系统性能问题。Jstat实时监控GC状态，Jinfo查看修改JVM参数，Jmap生成内存快照，Jhat分析堆内存泄漏，Jstack诊断线程死锁。通过企业级实战案例，展示工具协同使用流程，并给出缓存优化等解决方案。这些轻量级工具无需额外部署，是Java开发者必备的性能调优利器，能有效应对内存泄漏、CPU过载等常见问题。
模型推理加速
大模型推理加速关键技术：KV-Cache优化、连续批处理、投机解码、模型并行与vLLM等。涵盖原理、内存计算、优化策略及实战，助力高效部署与面试备战。
注意力机制详解
注意力机制是Transformer核心，通过自注意力、交叉注意力等实现序列间动态关联。多头、分组、多查询等变体在效率与性能间权衡，广泛应用于大模型设计，助力高效长序列建模与推理优化。
