【赵渝强老师】K8s的有状态控制器StatefulSet
在Kubernetes中，StatefulSets用于部署有状态应用程序，提供持久存储和唯一标识符。与Deployment不同，StatefulSets确保Pod的标识符在重新调度后保持不变，适用于需要稳定网络标识符和持久存储的场景。本文介绍了StatefulSets的创建、扩容与缩容、更新与回滚等操作，并提供了具体示例和视频讲解。
【赵渝强老师】K8s的Job控制器多工作队列的并行方式
Kubernetes Job 是一次性任务控制器，用于控制 Pod 中的容器执行特定任务。本文介绍了 Job 控制器的工作原理、运行方式及多工作队列并行执行的示例。示例中创建了 5 个作业，以 3 个队列并行执行，整个过程需 2 分钟。文中还提供了详细的 YAML 文件配置和执行命令。
【赵渝强老师】K8s的周期性任务控制器CronJob
本文介绍了K8s中的CronJob控制器，它类似于Linux的crontab命令，用于管理和调度定时作业。CronJob可以设置在未来某一时间运行作业一次或在指定时间点重复运行作业。文章通过一个示例展示了如何创建和使用CronJob控制器，包括创建配置文件、应用配置、查看Pod信息和日志等步骤。同时，还解释了CronJob的时间表示方式及其限制。
【赵渝强老师】K8s的DaemonSet控制器
DaemonSet控制器确保每个节点上运行一个Pod副本，适用于监控、日志收集等场景。通过示例创建DaemonSet并查看Pod信息，展示了其自动扩展和回收的能力。视频讲解和代码示例详细说明了DaemonSet的使用方法和调度机制。
【赵渝强老师】Docker Swarm集群的体系架构
Docker Swarm自1.12.0版本起集成至Docker引擎，无需单独安装。它内置服务发现功能，支持跨多服务器或宿主机创建容器，形成集群提供服务。相比之下，Docker Compose仅限于单个宿主机。Docker Swarm采用主从架构，Swarm Manager负责管理和调度集群中的容器资源，用户通过其接口发送指令，Swarm Node根据指令创建容器运行应用。
【赵渝强老师】Spark中的RDD
RDD（弹性分布式数据集）是Spark的核心数据模型，支持分布式并行计算。RDD由分区组成，每个分区由Spark Worker节点处理，具备自动容错、位置感知调度和缓存机制等特性。通过创建RDD，可以指定分区数量，并实现计算函数、依赖关系、分区器和优先位置列表等功能。视频讲解和示例代码进一步详细介绍了RDD的组成和特性。
【赵渝强老师】K8s中Pod中的业务容器
Pod 是 Kubernetes 中的基本调度单元，由一个或多个容器组成。除了业务容器，Pod 还包括基础容器、初始化容器和临时容器。本文通过示例介绍如何创建包含业务容器的 Pod，并提供了一个视频讲解。示例中创建了一个名为 "busybox-container" 的业务容器，并使用 `kubectl create -f firstpod.yaml` 命令部署 Pod。