数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。
全量抓取还是增量采集？二手房数据采集实战解析
本文以链家二手房数据采集为例，探讨全量抓取与增量采集的优劣与适用场景，并结合代理IP技术实现高效、稳定的爬虫方案。通过SQLite/PostgreSQL存储、内容哈希去重、定时任务调度等手段，构建可持续运行的数据更新与统计系统。适用于房产数据分析、市场监测等场景，兼顾资源效率与数据质量。
CPU上下文切换的原理及其在系统调用和进程切换中的应用
本内容深入解析了CPU上下文切换的原理及其在系统调用和进程切换中的应用。详细说明了CPU寄存器、程序计数器在任务切换中的作用，以及系统调用与进程上下文切换的区别。同时探讨了上下文切换带来的性能开销，涉及TLB和虚拟内存管理机制，帮助理解操作系统如何高效调度进程。
进程调度
进程调度发生在多种场景，如进程终止、时间片耗尽、资源不足、主动挂起、高优先级进程出现或硬件中断发生时。调度机制确保各进程公平使用CPU。线程作为调度的基本单位，切换时仅需保存私有数据，相比进程切换更高效。此外，中断也会引发上下文切换，但仅涉及内核态数据，不影响用户态进程资源。过多的上下文切换会降低系统性能。