一文详解容器服务面向大模型和 AI Agent 的技术变革
在生成式人工智能迅猛发展的浪潮下，企业应用正加速从模型研究走向业务落地。无论是大规模的数据处理、超大参数模型的训练与推理，还是部署能够自动完成任务的 AI Agent，这些场景都需要稳定、高效且可弹性伸缩的资源调度与管理能力。容器凭借环境一致性、跨平台部署和高效调度等优势，天然契合 AI 场景对多样化算力、快速迭代和规模化分发的要求，成为 AI 时代事实上的原生基石。然而，要满足在生产规模下的需求，产品及技术形态需随之演进。
寻因生物 × 阿里云 ACS：Argo Workflows 驱动的基因分析新范式
国家级专精特新“小巨人”企业寻因生物[1]，基于阿里云容器服务全托管工作流引擎 Argo Workflows[2] （以下简称：全托管 Argo Workflows）与容器计算服务 ACS[3]（以下简称：ACS）构建的了新一代基因生信分析平台。该平台实现生信流程编排效率提升 70%、计算成本降低超 50%、运维复杂度下降 70%，为单细胞、空间转录组、表观测序技术等前沿研究提供了高效、弹性、标准化的算力基础设施。
《Unity多插件原生库依赖协同适配实战指南》
本文聚焦Unity跨平台开发中多插件引用同一原生库的协同适配难题，跳出表层文件删除的固化思维，从底层依赖逻辑切入，解构冲突的核心诱因与传导机制。文章提出“版本统一+符号隔离+动态调度”三维适配体系，结合跨平台特性构建差异化解决方案：通过依赖图谱解析实现冲突精准溯源，借助版本协同与符号封装化解底层兼容矛盾，依托动态加载逻辑适配复杂插件组合场景。内容涵盖原生库编译原理、跨平台适配规则、插件生态管理等核心维度，融入全景扫描、对照测试、常态化依赖管控等实操经验，既解析安卓SO库、iOS Framework等平台适配差异，也提供冲突溯源、二次封装等落地技巧。
当“超节点”成为算力新秩序，openEuler重构数智基础设施
随着AI迈向规模化应用，大模型算力需求激增，传统架构难以为继。超节点应运而生，打破“算力孤岛”，实现资源统一调度。openEuler携手产业伙伴，打造全球首个面向超节点的操作系统，推动国产系统从“替代”走向“引领”。2025年，操作系统大会释放强信号：AI与算力深度融合，openEuler 24.03 LTS SP3将于年底上线，2026年或成商业化元年。通过全局资源抽象、异构融合、低时延通信等能力，操作系统正成为智能时代的“神经中枢”。数千企业、数万开发者共建生态，openEuler装机量将破1600万套，加速AI普惠落地，重塑全球算力新格局。
森马如何用阿里云 AI 网关，轻松实现“AI+业务”高效落地
森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。
