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《理解MySQL数据库》存储引擎深度解析:架构、特性与选型指南
MySQL存储引擎是其核心组件,支持插件式架构,常见引擎包括:InnoDB(事务支持、行级锁)、MyISAM(高性能读、表级锁)、Memory(内存存储、速度快)、Archive(高压缩归档)等。不同引擎适用于不同场景,合理选型可提升系统性能与可靠性。
《理解MySQL数据库》查询解析器深度解析:从SQL语句到执行计划的转换艺术
MySQL SQL解析器是服务层核心组件,负责将SQL语句经词法、语法、语义分析转换为内部结构,并进行重写优化与权限校验,为执行计划生成奠定基础,直接影响查询性能与系统安全。
《理解MySQL数据库》连接管理与连接池深度解析
本文深入解析MySQL连接管理与Java连接池技术,涵盖数据库连接原理、服务端线程模型、主流连接池(HikariCP、Druid)对比及核心参数配置。重点介绍生产环境最佳实践,包括连接池选型、性能调优、监控告警与故障排查,助力构建高性能、高可用的数据库访问架构。
《理解MySQL数据库》版本演进全解析:从5.1到8.0的技术革新之路
MySQL从5.1到8.0历经多年演进,版本特性持续升级:5.1引入分区与事件调度,5.5确立InnoDB为默认引擎,5.6增强优化器与在线DDL,5.7支持JSON与多源复制,8.0则带来窗口函数、CTE、原子DDL等现代数据库能力。各版本性能与安全性不断提升,建议新项目采用8.0,存量系统逐步向8.0迁移,以获取更好的功能支持与长期维护保障。(239字)
《理解MySQL数据库》从个人项目到全球最流行的开源数据库
MySQL自1994年诞生以来,历经初创、商业化、Sun与Oracle时代,持续演进。其成功源于开源策略、性能优化及丰富生态,现已成为Java开发中不可或缺的数据库,未来将向云原生、AI集成与自动化运维方向发展。
springboot使用flyway,使用介绍、个人总结及报错场景如何修改
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RAG不是“外挂提示词”,而是让大模型真正懂你业务的大脑外
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2天前
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来自: 计算巢
服务器数据恢复—重装系统导致reiserfs文件系统损坏的数据恢复案例
原始数据组织结构:几十MB的boot分区+数百GB的LVM卷+2GB的swap分区。LVM卷中划分了一个reiserfs文件系统,作为根分区。
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2天前
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智驱未来,降本增效:2025阿里云双十一,企业数字化转型的终极引擎
一年一度的阿里云双十一全球狂欢季不仅是消费者的盛宴,更是企业实现技术升级与成本优化的黄金窗口。进入2025年,随着AI大模型、大数据分析的深度应用,企业对云计算的依赖性空前增强。阿里云作为亚太市场的领军者,其双十一大促已演变为一场为企业量身打造的“技术普惠”行动。本文将为您全面解析2025年阿里云双十一的独特优势、核心亮点及参与攻略,助您抢占先机
利用ProxySQL构建PolarDB-X三节点高可用集群
作者简介: 廖银华,重庆市中冉数字科技有限公司系统分析师,主攻Python、Java,专注于数据治理中台架构与AI+融合实践,在数据质量、智能分析及处理领域经验丰富,擅长构建高效安全的数据中台解决方案。
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