Python提取文本文件（.txt）数据的方法
该文介绍了如何使用Python遍历含有多個`.txt`文本文件的文件夹，找出文件名包含`Point`的文件，并从中提取特定波长数据。目标是收集所有相关文件中指定波长对应的后5列数据，同时保留文件名。代码示例展示了如何使用`os`和`pandas`库实现这一功能，最终将所有数据整合到一个DataFrame对象中。
局域网管理软件的DNS解析代码实践
本文介绍了如何使用Python实现DNS解析，通过示例代码展示了构建和解析DNS请求的过程。此外，还讨论了网络流量监控，利用psutil库获取网络接口的流量数据。最后，探讨了自动将监控数据提交到网站的方法，使用requests库将网络数据以JSON格式发送到指定网站。这些自动化工具提升了局域网管理效率和安全性。
Java一分钟之-JSON处理：Gson与Jackson库
本文对比介绍了Java中常用的两个JSON库Gson和Jackson。Gson以其简洁易用和自动序列化/反序列化功能受到青睐，而Jackson则以优异性能和丰富功能（如字段忽略、日期格式化）著称。文中通过代码示例展示了两者的基本用法，并讨论了常见问题及解决策略，包括时间格式处理、循环引用和类型匹配。在实际应用中，应根据性能需求、安全性和版本兼容性选择合适的库，并遵循最佳实践。
Java一分钟之-XML解析：DOM, SAX, StAX
Java中的XML解析包括DOM、SAX和StAX三种方法。DOM将XML加载成内存中的树形结构，适合小文件和需要随意访问的情况，但消耗资源大。SAX是事件驱动的，逐行读取，内存效率高，适用于大型文件，但编程复杂。StAX同样是事件驱动，但允许程序员控制解析流程，低内存占用且更灵活。每种方法都有其特定的易错点和避免策略，选择哪种取决于实际需求。
使用go语言中的内置库调试性能
【5月更文挑战第21天】本文介绍Go 语言提供了内置的 expvar 模块来输出度量数据，帮助定位性能瓶颈。与 pprof 不同，expvar 专注于应用的宏观状态，通过 HTTP 接口 `/debug/vars` 提供标准的 JSON 格式数据，包括自定义度量和内存统计等。通过 expvar，开发者可以轻松监控应用状态，如消息处理速率、内存使用等，而无需像 C++ 或 Java 那样手动实现。