Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象（如字典、列表）转换为 JSON 字符串，主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化，以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象，使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例，展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
写个破解WIFI程序，以防不时之需（简易版，未成功）
本文介绍了作者尝试通过Java代码连接WLAN的过程，虽然最终未能成功，但仍提供了宝贵的实践经验。作者通过此过程对WLAN连接有了初步了解，并掌握了`java.lang.Process`和`java.lang.Runtime`两个类的使用。文中详细展示了完整的代码示例，包括生成WLAN配置文件、执行命令等步骤。尽管存在一些技术难题，如无法生成关键的`hex`参数，导致连接失败，但作者仍希望通过分享这些经验，帮助读者对WLAN连接有更深入的理解。
如何处理“协议异常”错误
当遇到“协议异常”错误时，通常需要检查网络连接、防火墙设置和软件版本。确保所有组件都是最新的，并尝试重新启动设备或应用程序。如果问题持续存在，请联系技术支持以获取进一步的帮助。
JSONP 有哪些缺点？
【10月更文挑战第30天】JSONP虽然是一种简单有效的跨域解决方案，但由于其存在上述缺点，在实际应用中需要谨慎使用，并且要充分考虑到其局限性和安全性问题。在现代的Web开发中，CORS等其他跨域解决方案逐渐成为了更常用的方式，因为它们在功能和安全性方面都具有更好的表现。
js跨域实现
【10月更文挑战第31天】在实际开发中，需要根据具体的需求和项目情况选择合适的跨域解决方案。
如何创建自己的数据集！！！
本文介绍了如何创建和使用自定义数据集，特别是针对GitHub Issues的语料库。内容涵盖了从获取数据、清理数据到扩充数据集的全过程，最终将数据集上传到Hugging Face Hub并与社区分享。具体步骤包括使用GitHub REST API下载Issues，通过Python脚本进行数据处理，以及添加评论信息。此外，还介绍了如何创建数据集卡片，以提供详细的背景信息和使用指南。
java-ajax技术详解！！！
本文介绍了Ajax技术及其工作原理，包括其核心XMLHttpRequest对象的属性和方法。Ajax通过异步通信技术，实现在不重新加载整个页面的情况下更新部分网页内容。文章还详细描述了使用原生JavaScript实现Ajax的基本步骤，以及利用jQuery简化Ajax操作的方法。最后，介绍了JSON作为轻量级数据交换格式在Ajax应用中的使用，包括Java中JSON与对象的相互转换。