AI Agent 运行时相比传统应用有什么不同：百家企业 AI 实践观察（二）
本文深入探讨了AI Agent运行时的核心挑战及解决方案，分析了AI Agent从理论走向实践过程中所面临的动态推理、资源成本与安全风险等问题，并详细介绍了阿里云函数计算FC如何作为AI Agent运行时及沙箱环境（Sandbox），有效应对脉冲式计算需求、突发性负载、数据隔离与会话亲和性等挑战。同时，文章结合典型场景，展示了函数计算FC在编码式与流程式AI Agent构建中的优势，涵盖Chat AI Agent、营销素材组装、仿真训练等应用，为AI Agent的高效、安全运行提供了完整的技术路径。