Serverless AI 原生架构破局「三高」困境
在 AI 大模型浪潮席卷全球的今天，企业纷纷加速拥抱 AI，推动智能客服、内容生成、流程自动化等场景快速落地。然而，许多企业在实践中却遭遇了“三高困境”——成本高、复杂度高、风险高。Serverless AI 原生架构不仅是技术演进，更是企业智能化转型的关键基础设施。它让开发者聚焦业务逻辑，让企业告别“基建焦虑”，让 AI 真正“飞入寻常百姓家”。
AI 原生应用开发实战营·京沪双城回顾 & PPT 下载
近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 北京站&上海站圆满落幕。继深圳、杭州、成都等城市之后，这两场活动吸引了250+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI Agent 架构趋势和演进、AI 开放平台、AI应用运行时、AI应用托管、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。
从 Transform 到 Transformer，用 EventBridge 与百炼构建实时智能的 ETL 数据管道
作为数据处理领域的经典模式，ETL（Extract-Transform-Load）通过提取、转换、加载三个步骤，高效地处理着各类结构化数据。然而，面对 AI 时代海量、异构、实时的“数据洪流”，传统 ETL 链路，尤其是其核心的转换（Transform）环节，正面临严峻挑战。本文将从一个初级开发者也能理解和上手的视角，探讨 AI 时代的数据处理新范式：如何利用基于 Transformer 架构的大语言模型（LLM）重塑传统数据处理中的转换（Transform）环节，并结合事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA），为 AI 数据处理链路“注入实时智能”。
