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17小时前
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全面认识MCP:大模型连接真实世界的“USB-C接口”
MCP(模型上下文协议)是AI时代的“万能接口”,由Anthropic提出,旨在统一大模型与工具、数据源的连接标准。它简化集成、提升任务处理能力,推动AI智能体从对话走向行动,重塑AI应用生态。
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17小时前
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大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用中的关键技术。前者是跨模型的通用协议,实现多工具标准化连接;后者是模型调用外部功能的机制。MCP如“桥梁”,支持多系统协同;Function Call似“工具手”,执行具体任务。二者互补,推动AI应用向更高效、开放的方向发展。
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18小时前
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如何写好一篇技术方案
本模板规范产品需求文档,涵盖项目背景、变更记录、功能模块、流程图、UML及时序图等核心内容,支持语雀卡片与附件,提升团队协作效率,确保产研上下文对齐。
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18小时前
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从API设计洞察电商平台:淘宝、京东、拼多多,谁更懂商家需求?
本文从技术视角解析淘宝、京东、拼多多三大电商API设计差异:淘宝重灵活与深度,京东强在稳定与供应链,拼多多胜在简洁与敏捷。API背后折射的是对不同商家需求的深刻洞察,选择应匹配业务模式与发展阶段。(238字)
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18小时前
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淘宝京东拼多多API:不同平台,相同的电商赋能之道?
淘宝、京东、拼多多均通过开放API赋能开发者,构建生态。尽管平台基因不同,但在商品、订单、用户等核心能力开放上殊途同归,共推电商生态繁荣。
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19小时前
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外呼agent产品推荐,五大主流平台能力横向评估(2025年12月更新)
在客户服务成本攀升与体验要求提升的双重驱动下,AI Agent正重塑智能客服体系。本文从交互能力、Agent成熟度、外呼性能等五大维度,深度解析外呼agent产品:瓴羊Quick Service、天润融通、智齿科技、竹间智能、容联七陌五款主流系统,结合行业场景与选型需求,为企业提供客观选型参考,助力实现降本增效与服务升级。
Python调用1688商品详情API接口时可能遇到哪些异常情况?
你在使用 Python 调用 1688 商品详情 API(alibaba.item.get)时,会遇到接口规则类、网络通信类、数据解析类、平台限制类四大类异常,每类异常都有明确的触发原因和可落地的解决方案。以下是全量异常场景、原因分析及应对策略,帮你覆盖采集中的所有风险点:
Playwright等待机制全面解析:自动等待与显式等待
Playwright提供自动与显式等待机制,智能应对页面加载、元素交互等时序问题。自动等待确保操作前元素可见、可交互;显式等待支持自定义条件,如网络请求、属性变化等。合理使用可提升测试稳定性与效率。
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