MCP零基础学习（6）｜与大型语言模型（LLM）的深度融合
本文是MCP系列教程的进阶篇，重点讲解如何将MCP与各类大语言模型深度集成，覆盖本地模型（Ollama、vLLM）和在线服务（OpenAI、DeepSeek）的接入方法，并详解提示词模板设计与上下文管理技巧。通过具体代码示例和架构解析，帮助开发者构建灵活、高效的AI应用系统，实现更智能的模型调度与资源利用。
如何开发门店业绩上报管理系统中的门店数据板块？（附架构图+流程图+代码参考）
门店业绩上报管理是将门店营业、动销、人效等数据按标准化流程上报至企业中台或BI系统，用于考核、分析和决策。其核心在于构建“数据底座”，涵盖门店信息管理、数据采集、校验、汇总与对接。实现时需解决数据脏、上报慢、分析无据等问题。本文详解了实现路径，包括系统架构、数据模型、业务流程、开发要点、三大代码块（数据库、后端、前端）及FAQ，助你构建高效门店数据管理体系。
Github又一AI黑科技项目，打造全栈架构，只需一个统一框架？
Motia 是一款现代化后端框架，融合 API 接口、后台任务、事件系统与 AI Agent，支持 JavaScript、TypeScript、Python 多语言协同开发。它提供可视化 Workbench、自动观测追踪、零配置部署等功能，帮助开发者高效构建事件驱动的工作流，显著降低部署与运维成本，提升 AI 项目落地效率。
揭秘快手电商 API，让快手小店粉丝粘性大幅提升
在电商竞争激烈的环境下，快手小店通过快手电商 API 实现商品管理、用户互动与数据分析，提升粉丝粘性。利用个性化推荐、自动化营销与实时反馈，有效提高粉丝复购率与活跃度，助力商家实现高效运营与持续增长。