从零到一：淘宝店铺订单API接入全流程指南
淘宝订单API通过订单号获取完整交易数据，支持实时查询买家信息、商品明细及物流状态，适用于订单同步、物流监控与数据分析。采用RESTful设计，JSON格式响应，安全高效，助力电商自动化运营。
构建AI智能体：十、开箱即见 Gradio：大模型的“魔法画布”，让每一个想法清晰可见
Gradio是一个快速构建机器学习演示界面的Python库，能够将需要数天开发工作的模型展示缩短为几分钟的脚本编写。它通过简单的Python代码即可生成完整的Web应用界面，支持文本、图像、音频等多种交互组件，适用于模型展示、教学演示和原型测试等场景。文章详细介绍了Gradio的核心功能、基础语法和组件使用方法，并通过情感分析和聊天机器人两个实际案例展示了如何快速部署AI模型交互界面。Gradio大幅降低了将模型转化为可交互应用的门槛，使开发者能更专注于模型本身而非界面开发。
TensorRT-LLM 推理服务实战指南
`trtllm-serve` 是 TensorRT-LLM 官方推理服务工具，支持一键部署兼容 OpenAI API 的生产级服务，提供模型查询、文本与对话补全等接口，并兼容多模态及分布式部署，助力高效推理。
《风格锚点+动态适配：Unity跨设备渲染的核心逻辑》
本文聚焦Unity跨设备渲染适配的核心痛点，提出“同源异构”的进阶方案，打破“一刀切”或“极端妥协”的传统误区。文章核心在于建立“风格锚点”与“精准分级”双体系：先提炼游戏核心视觉元素并量化为参数标准，确保不同设备的风格一致性；再结合硬件特性与游戏需求，将设备划分为高性能、均衡、基础三级，制定差异化渲染策略。通过“一套资源、多套配置”的动态适配技术，配合跨设备校验闭环，实现高端机极致细节、中端机流畅稳定、低端机风格保真的目标。
Dify入门实战：5分钟搭建你的第一个AI测试用例生成器
本文教你利用Dify平台，结合大模型API，5分钟内搭建一个无需编程基础的AI测试用例生成器。通过配置提示词、连接AI模型，实现自动输出覆盖正常、异常及边界场景的结构化测试用例，提升测试效率与质量，并支持集成到CI/CD流程，助力智能化测试落地。
单独学智能体，是永远无法变现的
智能体本身不赚钱，落地场景才创造价值。从教育、营销到生活服务，唯有将AI嵌入具体痛点，构建可复制的工作流并包装为产品，才能实现商业化。学技术是起点，解决问题才是终点。真正会赚钱的，是让智能体在真实场景中持续创造价值的人。