PCA多变量离群点检测：Hotelling's T2与SPE方法原理及应用指南
主成分分析（PCA）是一种经典的无监督降维方法，广泛应用于多变量异常值检测。它通过压缩数据维度并保留主要信息，提升检测效率，同时支持可视化与可解释性分析。本文系统讲解基于PCA的异常检测原理，重点介绍霍特林T²统计量与SPE/DmodX方法，并结合葡萄酒与学生成绩数据集，演示连续变量与分类变量的实际建模过程。通过Python实现，展示如何识别并可视化异常样本，提升异常检测的准确性与理解深度。
Ubuntu 将在今后的新版本中使用最新版本的Linux内核
这种新的"积极的内核版本承诺政策"存在风险，因为托瓦尔兹和他的团队认为 RC 版本不是最终版本是有原因的。不过，Canonical 需要为新版 Ubuntu 中包含的特定 Linux 版本提供官方支持，从而控制这些风险。在发布完成后更新内核也是不可行的，因为随 Ubuntu 一起发布的 Linux 版本在很大程度上是经过优化的内核，其中包含 Canonical 及其 OEM 合作伙伴提供的特定功能、补丁和硬件支持。
企业中所用的PMC和BOM有什么区别？
在制造企业管理中，BOM（物料清单）和PMC（生产物料控制）是理顺生产节奏的关键。BOM明确产品所需物料结构，支撑采购、成本和生产计划；PMC则确保物料及时到位，协调订单、产能与交付。本文详解BOM与PMC的管理要点及如何通过系统实现精细化控制。
【赵渝强老师】OceanBase租户的资源管理
OceanBase数据库支持多租户架构，通过资源配置（Unit Config）、资源单元（Unit）和资源池（Resource Pool）实现资源隔离与管理。用户可灵活定义资源规格，分配CPU、内存等资源，并通过资源池管理租户资源分配，提升系统资源利用率和管理效率。
【转】服务器托管服务：优势解析与决策指南
服务器托管服务通过专业数据中心提供稳定IT基础设施，帮助企业与个人降低成本、提升安全性与运维效率。相较自建机房，其优势包括成本节约、高可用性、网络安全防护、7×24技术支持及灵活扩展能力。本文深入解析五大核心价值、对比自建与托管模式差异，并提供服务商选择指南，助力企业做出明智决策。