十一、Hive JOIN 连接查询
在 Hive 的世界里，JOIN 就像是数据间的红线，把原本分散在各自表里的信息串联起来。无论是内连接、外连接，还是 Hive 特有的左半连接，都各有“武功招式”，适用于不同场景。
十、HQL：排序、联合与 CTE 高级查询
Hive 查询不仅能查，还能查得漂亮、高效。我们这次聚焦 HQL 中的高级技巧——从 ORDER BY 到 SORT BY、DISTRIBUTE BY 与 CLUSTER BY，带你理解排序在分布式环境中的执行逻辑；再深入讲解 UNION 与 CTE 等查询组织方式，帮你将复杂 SQL 拆解得更清晰。我还特意写了丰富示例与实战练习，适合正在提升 Hive 查询能力的你阅读、收藏和练习。
九、HQL DQL七大查询子句
Hive 查询写得清楚，数据分析就能更顺手。我们这次从入门角度出发，带你理清 Hive 中最常用的七个查询子句（FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、ORDER BY、LIMIT），结合执行顺序梳理每一步的用法与注意事项。每个子句都有配套案例，还有实战练习题帮你快速上手。如果你刚开始学习 Hive 查询，或希望把基础打得更扎实，这篇内容值得收藏。
八、HQL DML数据导入与操作
在 Hive 中，写好一条 INSERT，远不止“把数据塞进去”那么简单。本文将用清晰的语法讲解和实用案例，带你一步步掌握 LOAD DATA、INSERT ... SELECT、动态分区、CTAS 等核心用法。从数据导入、表间写入到多表分发、HDFS 导出，覆盖 Hive DML 的关键技能，让你的数据处理更高效、更得心应手。
七、深入 Hive DDL：管理表、分区与洞察元数据
在日常使用 Hive 的过程中，我们不仅要会建表，更要学会灵活地维护和管理已有的数据结构。从添加字段到修改分区，从查看元数据到删除表或清空数据，掌握这些 DDL 操作和常用的 SHOW 命令，就像掌握了一套管理数据仓库的“万能钥匙”。这次将带你一步步熟悉这些命令的用法和实际应用场景，配合清晰的语法示例与练习题，帮助你更轻松地驾驭 Hive 数据管理的日常工作。
六、Hive 分桶
在 Hive 的世界里，除了常见的分区，分桶也是一项非常实用的数据优化方式。它能帮助我们将数据按某个字段均匀划分到多个“桶”中，不仅能提升大表连接的效率，还特别适合做数据抽样和精细管理。本文将带你一步步了解分桶表的创建方法、数据加载过程和常见应用场景，配有丰富示例和练习题，帮助你在实战中轻松掌握这项技能。
四、Hive DDL表定义、数据类型、SerDe 与分隔符核心
Hive 中的表是数据仓库的核心容器，定义了数据的结构和存储方式。本文系统讲解了 Hive 中创建表的语法与关键参数，包括字段类型、分隔符设置、SerDe 使用等内容，特别通过结构化与复杂数据类型（如 ARRAY、MAP、STRUCT）的案例讲解，让读者理解如何让 Hive 正确“读懂”你的数据。配合常见示例与练习题，帮你打好 Hive 表设计的基础，轻松驾驭文本、JSON 等多格式数据。数据如何入库、如何被解析，一文看懂！
五、Hive表类型、分区及数据加载
在 Hive 中设计表，绝不仅是“建个结构那么简单”。选对内部表或外部表，决定了数据的归属和生命周期；设计合理的静态/动态分区策略，则直接关系到大数据场景下的查询效率和存储管理成本。本文深入讲解 Hive 表类型与分区机制，配合大量实战代码与练习题，带你从“写对语法”走向“设计合理”，让你的数仓查询快到飞起！
三、Hive DDL数据库操作
Hive 中的数据库（Schema）是构建数据仓库的基础单位。这次我们来了解 Hive 中创建、查看、切换、修改与删除数据库的 DDL 操作语法与用法，涵盖 COMMENT、LOCATION、DBPROPERTIES 等常用参数，辅以丰富示例与练习，助你扎实掌握 Hive 数据库管理核心能力。
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！
