TensorRT-LLM 推理服务实战指南
`trtllm-serve` 是 TensorRT-LLM 官方推理服务工具，支持一键部署兼容 OpenAI API 的生产级服务，提供模型查询、文本与对话补全等接口，并兼容多模态及分布式部署，助力高效推理。
python torch基础用法
本教程系统讲解PyTorch基础，涵盖张量操作、自动求导、神经网络构建、训练流程、GPU加速及模型保存等核心内容，结合代码实例帮助初学者快速掌握深度学习开发基础，是入门PyTorch的实用指南。
用数学重构 AI的设想：流形注意力 + 自然梯度优化的最小可行落地
本文提出两个数学驱动的AI模块：流形感知注意力（D-Attention）与自然梯度优化器（NGD-Opt）。前者基于热核偏置，在局部邻域引入流形结构，降低计算开销；后者在黎曼流形上进行二阶优化，仅对线性层低频更新前置条件。二者均提供可复现代码与验证路径，兼顾性能与工程可行性，助力几何感知的模型设计与训练。
vLLM 架构学习指南
本指南深入解析vLLM高性能推理引擎架构，涵盖核心创新PagedAttention与连续批处理技术，结合代码结构、学习路径与实践建议，系统指导用户从入门到贡献源码的全过程。