Filnk的概念优缺点以及应用实战
【5月更文挑战第29天】Apache Flink 是一个高性能、灵活且完整的流处理平台，它支持数据的实时处理和分析。Flink 的设计和架构包含了多个关键技术点，这些技术点共同构成了 Flink 强大的数据处理能力。
流批一体技术简介
本文由阿里云 Flink 团队苏轩楠老师撰写，旨在向 Flink 用户整体介绍 Flink 流批一体的技术和挑战。
AutoMQ 云上十倍成本节约的奥秘： SPOT 实例
AutoMQ Kafka 优化设计，充分利用云基础设施，尤其是成本低廉的Spot实例，实现公有云成本节约。尽管Spot实例的不确定性可能导致服务中断，AutoMQ通过Broker无状态化、快速弹性扩展和Serverless支持，以及应对Spot实例回收的优雅停机和容灾机制，确保了可靠的Kafka服务。混合使用按需实例以保证关键服务稳定，同时在面临Spot实例库存不足时，具备回退到按需实例的能力。AutoMQ Kafka通过创新技术在稳定性与成本之间找到了平衡，为用户提供灵活且经济高效的解决方案。