韩国互联网巨头 NAVER 如何借助 StarRocks 实现实时数据洞察
NAVER，作为韩国最大的搜索引擎和互联网公司，从ClickHouse迁移至StarRocks后，在多表JOIN处理、查询性能、无缝扩展及构建统一查询平台方面取得了显著优化。StarRocks不仅提升了实时数据处理能力，还支持多种数据源的兼容，助力NAVER提供更高效的分析系统，支持其庞大的生态系统中的数据驱动决策。通过StarRocks，NAVER实现了更快的查询响应、灵活的交互式查询以及更好的可扩展性，极大简化了工作流程，满足了不断增长的分析需求。未来，NAVER计划进一步优化StarRocks部署，增强性能并扩大应用范围。
框架源码私享笔记(01)Tomcat核心架构功能 | 配置详解
本文首先分享了《活出意义来》一书序言中的感悟，强调成功如同幸福，不是刻意追求就能得到，而是全心投入时的副产品。接着探讨了Tomcat的核心功能与架构解析，包括网络连接器（Connector）和Servlet容器（Container），并介绍了其处理HTTP请求的工作流程。文章还详细解释了Tomcat的server.xml配置文件，涵盖了从顶级容器Server到子组件Connector、Engine、Host、Context等的配置参数及作用，帮助读者理解Tomcat的内部机制和配置方法。
StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！
Demandbase 是一家成立于 2007 年的北美营销平台，专注于 AI 驱动的 ABM 解决方案。为解决 ClickHouse 在性能与灵活性上的瓶颈，Demandbase 引入 StarRocks 和 Apache Iceberg，构建新数据基础设施。此举使硬件资源减少 60%，存储成本降低 90%，ETL 管道简化，显著提升数据处理效率和运营效率。未来，Demandbase 将进一步优化实时数据分析能力，探索更高效的数据架构。
小红书湖仓架构的跃迁之路
小红书研发工程师李鹏霖（丁典）在StarRocks年度峰会上分享了如何通过结合StarRocks和Iceberg实现极速湖仓分析架构。新架构使P90查询性能提升了3倍，查询响应时间稳定在10秒以内，存储空间减少了一半。RedBI自助分析平台支持灵活、快速的即席查询，优化了排序键和Join操作，引入DataCache功能显著提升查询性能。未来将探索近实时湖仓分析架构，进一步优化处理能力。